2021年工业互联网平台创新应用.docx

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1、2021工业互联网平台创新领航应用案例分析报告I目录!CONTENTS-、工业互联网平台加速赋能产业数字化转型1（一）打破时空限制促进企业从物理空间聚集到虚拟平台汇聚2（二）延伸产业链条,促进行业从纵向发展转向跨界合作2（三）重构价值模式促进产业从封诩竞争走向生态构建2二、工业企业应用需求不断增长3（一）提质：研发设计仍是应用落地的薄弱环节5（二）减损：生产制造环节的应用集中需求迫切6（三）增效：优化资源配首是企业普遍需求6（四）创新：以协同互联应对加速变革的内外环境7三、建平台+用平台合力拓展平台价值空间8（一）平台区域集中度较高，从东南沿海辐射全国市场11（二）大企业构建产业生态,区域集群

2、释放应用活力11（三）数据深度应用还在探索,合作模式还不成熟12四、平台体系推动应用创新不断涌现13（一）关键技术融合应用的场景不断拓宽15（二）行业应用不断向细分领域下沉20（）跨行业跨领域应用碰撞出新火花26五、新模式新业态呈现裂变式生长趋势27（一）平台化设计：创新的全生命周期管理31（二）数字化管理：数据应用的深度挖掘33（）智能化制造：核心环节的智能化进程39（四）网络化协同：社会化的资源优化配置42（五）个性化定制：满足灵活与柔性的需求45（六）服务化延伸：拥抱更广阔的互朕市场47六、加速工业互联网平台创新发展49（一）以政策为引导,完善平台发展顶层设计50（二）以标准为纽带加快促

3、进平台互联互通50（三）以需求为牵引促进平台应用加速落地51（四）以园区为抓手加速平台在整集区落地51（五）以合作为重点,加快培育平台生态体系52（六）以人才为核心，打造高端复合人才队伍52附录：2021工业互联网平台创新领航应用案例目录：53（一）平台化设计54（二）数字化管理61（三）智能化制造83（四）网络化协同111（五）个性化定制（六）服务化延伸一、工业互联网平台加速赋能产业数字化转型工业互联网平台将产业链各种要素之间以及产业上下游企业之间紧密结合，将单链条串行生产方式转变为多环节并行的协作方式，从业务流程为基础的单向价值链条向价值网络过渡。在发现新变化、认识新规律的过程中，我们发现

4、新模式、新业态不断涌现，正在产生强大连接力量，形成一股创新风潮，催生出多种多样的联合创新。（一）打破时空限制促进企业从物理空间聚集到虚拟平台汇聚随着工业互联网平台创新发展，数据不断发挥要素作用，帮助工业企业打破地理经济”的桎梏，促进区域之间交流互联。传统模式关注产业聚集效应，工业企业建厂选址过程中，地理位置重要性居第一位，选址与行业属性深刻绑定，中小企业更倾向于支撑服务完善、配套设施齐全的工业园区，创业企业更乐于在科研资源富集的大城市落户。工业互联网平台正在构建工业体系的虚拟数字映射，平台生态打破了现实空间的隔阂，通过远程协同、多地协同、云端协同，实现从地理位置聚集到线上载体聚集的转变。（二）

5、延伸产业链条，促进行业从纵向发展转向跨界合作数据流通正在促进工业行业林立的状态发生“化学反应”，原本清晰的组织界限逐渐模糊，使产业由原来的上下游、产供销的线性关系向立体、多维的网络化、方向发展。行业内企业从原本的竞争关系转向竞合关系，个人消费者成为参与产品设计和制造的参与者，产业网络逐渐成型，重新定义人与人、人与物、物与物之间的关系，带来产业发展逻辑、产业组织形态、产业发展形态的结构性、颠覆性变化。（三）重构价值模式，促进产业从封闭竞争走向生态构建在传统产业体系中，各行业有严格的界限和分工，通过树高技术壁垒来争夺竞争力，形成了烟囱式发展格局。数字经济背景下，信息和市场需求快速变化，对资源整合、

6、业务协同的要求更高，平台化发展已经成为共识，部分行业头部企业正在从集团发展向平台生态转型，不仅将深耕多年的工业经验面向行业推广，还跨界向其他行业实现模式输出，打造以工业互联网平台为核心的产业生态。二、工舱业应用需求不断滕工业企业在发展中面临内外压力逐渐增加，一方面，原材料价格不断上涨，消费者市场变化加快，不断挤压生产制造的利润；另一方面，随着我国从高速发展向高质量发展转变，政府对安全生产、绿色环保方面的政策不断收紧，绿色发展迫在眉睫。工业互联网平台正在从不同方向破解这些痛点问题，通过数据的技巧帮助企业化解内部困境和难题，通过互联的力量帮助企业抵御外部风险。在落地实践层面，各场景解决的痛点问题分

7、布不同，还需要企业找准切入点，对“症”下“药”，如图1。应用模式需求痛点平台化设计数字化管理智能化制造网络化协同个性化定制服务化延伸研发设计生产制造运营管理市场风险研发环节外包生产能力不足排产复杂度高资源利用率低品控能力弱各部门协调难管理层级多库存压力大产业链协同难需求多样/多变产品市场饱和融资难安全生产压力大节能减排压力大设备运维成本高研发设计协同水平低图1：工业互联网平台需求图谱数据来源：国家工业信息安全发展研究中心我国工业互联网平台应用为倒“微笑曲线”，生产制造环节应用数量显著多于研发和市场端应用数量。从实践来看，大部分企业以“务实为先，80%的调研企业对工业互联网的需求集中在生产和管理

8、，在这两个环节，企业更偏“稳”而不愿意冒险，有多个落地经验的标杆案例更受欢迎，企业需求主要是投入回报清晰、落地见效快的应用。成本和效率是企业最迫切的需求痛点，设备运维仍然是应用最多的场景，大多数企业认可数字化方法和平台化工具的作用，希望通过应用工业互联网平台实现降本、提质、增效。转型企业寻求提升协同效率，数据之间、部门之间、企业之间、产业链之间的协同问题成为平台应用的关键需求，在内部转型和外部变革的压力之下，传统模式已经开始出现种种不匹配、不适应，洞察先机的企业家正在探索基于工业互联网平台的高水平、高效率、高精度的协同方式，帮助自身迎战难题，成功转型。(一)提质：研发设计仍是应用落地的薄弱环节

9、面对我国制造业中低端水平发展现状，工业企业正在尝试解决研发设计环节的问题，弥补研发环节的缺失。尽管从设计、仿真软件方面，本土产品还没有显示出强劲的竞争力，但在基于工业互联网平台的协同创新方面，产生了积极的成效。在品质打造方面，平台化设计不仅能够解决研发设计环节的难题，还能够通过研发贯通到生产制造、运营管理和市场等全环节，是产品全生命周期管理的关键一环，同时也成为解决产业链协同难和满足多样化需求的重要场景。在品牌提升方面，我国庞大的消费互联数据也成为推动研发设计端的动力，文化自信正在从文艺领域逐步扩展到工业领域，在服装、家居、日用品等行业引发了“网红”潮牌风尚，动漫人物、影视形象、文创IP,为工

10、业产品品牌打造走出一条创新路径。（二）降本：生产和管理应用集中、需求迫切对于设备复杂度高、行业有一定门槛、市场相对稳定的工业企业，降低成本、减少损耗是最突出的需求。无论是生产制造还是运维管理，工业企业在降低设备运维成本方面均需求高涨，一方面，生产设备本身就是工业企业的重资产，设备健康寿命能够直接影响企业效益，同时，设备运维成本居高不下，设备故障维护、零配件更换，在工业企业中都是一笔巨大的支出；另一方面，设备故障的损失难以衡量，设备稳定运行是生产制造的前提，停机不仅直接影响交付周期，对一些高温、高压、高危险性设备来说，设备故障可能还会带来人员伤亡，以及对周围环境的次生灾害，在矿山、化工等行业，一

11、旦出现事故，对企业来说有可能是覆灭之害。数据显示，工业互联网平台在满足设备运维需求方面表现突出，云端协同、智能感知、智能预测等能够有效提升设备运维水平，应用成效显著。一是在智能化制造，预测性维护、设备健康管理为企业生产制造平稳运行保驾护航；二是在数字化管理，故障诊断能够有效降低二次维护率，减少过度维护；三是在服务化延伸，拥有智能化模块的设备是提供服务的基础，为后续增值服务提供了数据反馈的载体。（三）增效：优化资源配置是企业普遍需求对市场变化快、产能需要随时调整的企业来说，行业普遍面临的问题是上下游双重挤压，一方面，原材料价格波动大、透明度高,生产制造企业几乎没有要价权，另一方面，下游市场需求多

12、样化、多变化要求越来越高，哪怕在细分市场，仍然竞争激烈，留给工业企业的利润空间极为有限。在此情况下，工业企业普遍认为效率提升仍有较大空间，基于平台的智能算法和全流程管理能够实现效率提升，拓展优化空间。在生产环节，排产复杂度导致设备OEE水平不高，产能闲置，智能排产能够有效促进生产制造环节的效率提升。在管理环节，打通数据孤岛能够解决各部门协作难题，在平台规则下，保障企业高效、稳定05IU（gj司家工业信息安全发展研究中心运转。CIE国家工业信息安全发展研究中心106（四）创新：以协同互联应对加速变革的内外环境科斯定理规定了现代企业的边界，以企业为单元的生产组织成为工业时代最鲜明的特征。随着新一代

13、信息技术发展，企业的边界正在逐渐发生变化。一方面，在企业内部各部门之间加速联动，内部协同成本不断增加，促使企业向扁平化、柔性化组织变革，企业需要以更灵活的组织形式应对需求变化的市场。另一方面，逆全球化的影响正在让企业家重新审视过去精益化产业链关系，弹性、韧性成为跨企业关系的重要衡量标准，上下游的协同、同行业的协同甚至跨界协同的频率不断提升，企业希望通过联合的力量去抵御随时可能的冲击。平台经济为企业提供了一种轻资产、高灵活的协同方式，工业互联网平台建立虚拟数据和物理实体的联系，通过大数据、人工智能、数字李生、区块链等技术，用平台协同多方力量，帮助企业拉起生态圈，在供应链震荡的寒冬中抱团取暖；用技

14、术信任取代长期磨合，帮助企业建立基于技术的互通互认，完善信任机制，稳固信用体系；用数据开拓创新价值，帮助企业探索更多可能，推动跨界合作新模式，在产业利润压力下寻找盈利的其他可能性。三、“建平台+用平台合力拓展平台价值空间随着工业互联网平台应用落地走深向实，工业互联网平台的技术供给能力和需求应用水平正在不断走向均衡，建平台和用平台”的双轮驱动正在逐渐积累力量，形成合力，推动应用在全国各地、各行业、大中小企业范围不断扩大、深度不断延伸，如图2,扩展了数据价值空间，正在构建工业领域的平台经济。产品M场也和0新技术应用1002007CM就:W即InL1510152025云应两企奴性IKIIIllIl.

15、一一LL；图2:工业互联网平台应用落地图数据来源：国家工业信息安全发展研究中心W三盛整娴羽三5i三H爆H随着工业互联网创新发展战略的深入推进，工业互联网平台数量呈现出爆发式增长。作为数字经济的重要形态之一，工业互联网平台既有别于传统工业平台，也有别于传统信息化解决方案服务，从关键作用与赋能路径来看，工业互联网平台应具备以下基本特征。一是数字要素汇聚及赋能。作为数字经济的关键生产要素，数字要素是平合优化配置其他资源要素的基础和前提条件，通过连接+数据+算法”组合，支撑工业设备、产品、业务系统和要素的泛在连接，并以海量数据和算法为基础，支持各类资源优化配置和制造全流程优化。二是模块化个性化低成本的

16、在线产品服务。平台促进数字技术与传统工业知识经验融合，将后者封装为模块化的、可复用的能解决多样化需求的微服务，低成本支撑工业数字化的快速开发与部署。三是开放式双边市场功能。在供给侧，平台能够提供开放的工业APP开发工具和环境，汇聚一批活跃开发者。在需求侧，平台提供海量应用，支持与不同企业的物联设备、软硬件、系统的连接和信息互通，并提供与之适配的在线服务。四是提供跨系统业务协同服务。在泛在连接的基础上，平台支持异构数据之间的兼容、可信与互通，支持跨企业、跨层级、跨领域的业务协同，实现全供应链、创新链及价值链的优化及韧性配置。(一)区域集中度较高，从东南沿海辐射全国市场数据显示，几乎全国所有省市均

17、有工业互联网平台企业涌现，呈现出全局发展的良好态势。工业互联网平台区域分布形成了一条覆盖全国的长尾曲线，平台服务商的分布集中在数字经济发展领先的科技发展高地，北京、江苏、山东、上海、浙江和广东等6个省市占据了七成服务商数量，三成服务商分布在其余各地。北京、上海成为综合型工业互联网平台的发源地,正在辐射带动全国市场加速发展，北京市有67%的服务商实现了跨区域服务，央地联动表现突出；上海有47%服务商实现了跨区域服务，向长三角集群落地应用。东南沿海平台服务商正在积极布局全国市场，浙江近半数服务商，以及江苏、山东、广东有3成左右服务商实现了跨区域服务，形成了从东南向西北辐射的发展方向。中西部地区加速

18、从“用到建”发展，河北、河南等中部地区服务商数量有所增加，尤其在成渝地区，不仅有跨行业、跨企业平台服务，还涌现出一批专精特新的服务商。(二)大企业构建产业生态，区域集群释放应用活力经历几年沉淀工业互联网平台应用侧逐步发力。大中型企业引领应用创新,覆盖了6个方向的全部环节，一方面，作为产业链链主的集团企业，在集团内能够带动上下游数百子公司协同联动，已经从数据积累期进入数据爆发期，内部整合需求迫切；另一方面，部分企业在平台应用的过程中积累了自身数字化能力，能够基于平台进行二次开发，成功探索服务化转型的路径。小型企业则主要集中在灵活小巧的应用，场景集中在数字化管理、智能化制造和网络化协同。民营企业活

19、力逐步释放，主要集中在山东、浙江、江苏、河南四省，民营企业在跨界合作方面积极性更强，引领消费品与文创跨界融合的新方向，各类新产品成为本土价值输出的重要载体，带火了“国货国风潮流，成为当前年轻一代消费者的重要关注。家业息全展究心国工信安发研中平台应用落地呈现出区域经济特点。区域工业经济基础对工业互联网平台落地有着决定性作用，整体来看，工业经济发展水平较高的区域也同时是工业互联网平台落地应用成效突出的地区，区域主导行业的特色与平台发展有着显著的相关性O山东覆盖制造行业多、关注关键设备和产业链协同，应用企业覆盖了钢铁、建材、石化、轨道交通、家电、服装等行业，既有重工业的厚重，也有轻工业的灵巧，各类应

20、用打出“智造”的鲜明旗帜。浙江块状经济特色显著，涌现出跨界创新应用，应用企业涵盖纺织、缝纫、家电、汽配等消费品行业，“灵活与柔性的新模式广受关注，并跨界复制到大健康、智慧城市等领域。江苏聚焦制造和运营的关键场景，关注落地应用实效,应用企业聚焦数字化管理和智能化制造，相比于新模式的探索，企业更关注实效性和落地价值。北京总部经济特征显著，汇聚前沿创新应用。央企成为应用的主力军，通过数字学生、仿真验证、数据治理、数字货币、Al供应链等技术融合创新，推动数字化转型，完成生产方式转换和组织管理变革。（三）数据深度应用还在探索，合作模式还不成熟尽管物同共享一直都是工业互联网平台的关键词，从目前的发展来看，

21、工业企业和平台服务商的合作仍呈现一种初期交往的青涩，体现在数据集成多、深度应用少，通用场景多、业务深耕少，短期合作多、联合运营少等方面。服务商应用规模不断扩展,数据深度应用还在探索。一方面，新技术融合应用还需沉淀，大数据、人工智能应用较多，但是场景主要集中在制造、质检等特定场景，AR/VR更多用在培训等场景，而区块链应用与业务绑定的深度不足。另一方面，感知与可视化、诊断与分析仍然是数据应用的主流，在研发、工艺、管控方面的深度应用仍较少，能够实现预测”的应用非常少见，预测的精度和准度都还存在很大的提升空间，在管理决策层，应用到工业指数的企业是凤毛麟角。工业企业选择偏向审慎探索运营模式仍不成熟。在

22、云部署方面，阿里云和华为云位居前二，公有云已经成为部分企业大胆尝试的选择，然而，大多数企业仍选择本地部署或者私有云部署方式。在运营模式方面，由于“平台+应用”正在打破企业之间严格的界限，在长期运营中，需要更多技术人员的支持，服务商和应用企业仍然在探索长期合作关系的合理划定，数据显示，工业企业在应用工业互联网平台项目落地之后，委托运营比例不足10%,尤其是大型企业，更倾向于自运营模式。平台体系推动应用创新不断涌现当前，工业互联网平台正处于从单项赋能向综合赋能转变、由试点应用进入规模化应用推广的关键阶段，综合性+特色性+专业性”的平台体系基本形成，具有一定行业和区域影响力的工业互联网平台超过100

23、家，重点平台连接设备数超过7000万台（套）o不同规模、不同优势的工业互联网平台正在推动技术融合创新、行业深度应用，跨行业、跨领域加快复制推广。5GI5G+AII5G+MECI5G+AR|大数据、人工智能增值服务.工艺优化质检测产业协同数字孳生I设备I产姣车间新型显示、虚拟现实，5G+RI5G+VR5G+8K区块链I双嫩I新模式产业链个跨界创新长期深耕复制路径通用经验跨界推广标杆案例典型模式图3:平台体系与应用创新数据来源：国冢工业信息安全发展研究中心(一)关键技术的融合应用场景不断拓宽工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽，正在加速新一代信息技术向各行业融合渗透，形成新技术融合的创新解决方案

24、，加速工业技术变革、质量变革、效率变革，助力传统产业打造新型竞争优势。1 .5G+为复杂场景应用提供网络支撑目前，5G在工业互联网领域的应用主要为技术组合形式，5G与人工智能、AR/VR、高清视频等新技术融合，能够快速形成全面互联、智能协同、迭代创新的解决方案。表1:5G组合应用的主要场景及案例技术组合场景案例5G+机器视觉汽配行业-质量检测智能化制造-案例485G+AR装备行业-设备运维网络化协同-案例15G+XR电力行业-远程协同、安装指导、员工培训智能化制造-案例205G+无人机材料行业-无人机巡检智能化制造-案例555G+AGV仪器仪表-立体仓库数字化管理-案例32在场景方面，大多数精

25、度较高的设备仍需要有线网络支撑，但是在一些动态场景中，5G技术正在支持海量数据的实时高效传输，有效满足工业行业特殊环境、复杂场景的优化需求。一方面，5G能够帮助设备“剪辫子”。在港口、园区、仓储等场景，帮助被拴在原地的设备实现更广视角、更长距离、更频繁来回地运动和行为，例如重庆川仪基于5G+MEC系统，结合工业ARA/R、AGV,立体仓库调度等提升产线协同能力，能够提升生产效率15%,降低运营成本10%;另一方面，5G能够解决复杂环境通信难题，在矿山、油井等地形复杂、干扰较多的环境下，5G技术架起互联的桥梁，帮助无人车、无人设备稳定可靠运行，例如，新强天池能源面向露天开采行业，实现安全生产关键

26、数据的云端汇聚和在线监测，提高井下人员安全，减少事故发生。2 .大数据和人工智能洞察新规律数据作为新生产要素，具有巨大的潜在价值。随着工业互联网平台应用的应用推广，连接到工业互联网平台的设备和传感器数量在飞速增长，积累了海量的工业数据。大数据、人工智能技术在工业领域的应用形影相随，通过对工业数据的处理、分析和价值挖掘，对企业提高生产运营效率、优化工艺和制造流程、打造协同制造具有重要意义。一方面，能够通过技术手段帮助人从繁杂重复的工作中解脱出来，减员的同时降低误差，如烽火通信使用Al质检，检测精确度提高到了约99%,质检效率提升3倍。另一方面，数据从设备、系统中汇聚在一起，历史数据和实时数据汇聚

27、在一起，不同企业的数据汇聚在一起，大数据、人工智能技术成为海量数据的点金之手”，洞察出过去未曾察觉的规律，实现创新迭代。如天瑞水泥建立大数据自学习优化控制模型，实现水泥工艺优化，及熟料XCaO标准偏差下降15%,减少窑操人员工作95%以上，熟料和水泥产量分别增加1%。表2:大数据、人工智能技术应用场景应用场景做法成效案例生产运营运用大数据挖掘实现设备劣化提前、精准预警节约检修费2000余万数字化管理-案例9工艺流程建立自适应动态响应模型，适应立磨、水泥磨、煤磨、回转窑个工况变化减少窑操人员工作95%以上，熟料和水泥产量分别增加1%智能化制造案例52质量检测机器视觉与深度学习智能检测食品包装封口

28、缺陷该环节由100个一线员工和10个管理协调人员减少为4人，检测准确率达十万分之五服务化延伸-案例15产业协同基于知识图谱Al技术实现需求自动感知、供应链智能协同与精准管控采购成本平均降低10%,供应链结算周期从50天缩短到15天网络化协同-案例2为生产运营提供数据增值服务。大数据、人工智能技术在生产运营环节融合创新，形成了针对不同工业场景的数据驱动型解决方案。面向生产设备，开展设备历史数据和实时数据建模，辅助设备运维，帮助预判设备健康状态。面向海量用户，汇聚用户行为数据，建立动态标签体系，辅助营销决策。以智能算法优化工艺流程。人工智能技术能够和自动控制、运筹学等多种方法结合，从设备产生的海量

29、数据中找出规律、发现新洞察，实现工艺流程改进。同时,通过机器学习不断完善算法，形成具有自学习、自话应能力的生产管控系统。机器视觉技术弥补质量和安全漏洞。机器视觉是人工智能技术快速发展的一个分支，在人工视觉难以满足工作要求的工业场景或危险的工作环境中，“工业互联网+机器视觉”有助于打造自动化、高效率的质量监控、安全监管等创新解决方案。全流程数据应用推动产业协同。大数据打破系统间、主体间、行业间数据壁垒，挖掘数据互联、汇聚、协同需求，整合优化全流程数据资源，促进供需匹配、优化资源配置，实现供应链、产业链和价值链协同和模式创新。3 .数字享生以虚拟数据解决现实问题随着工业软件研发与生产数据的积累,数

30、字享生在工业领域的应用空间、应用场景不断拓展，正在从研发设计端，逐步向生产制造延伸，在产品全生命周期管理中发挥作用，逐渐应用到航空航天、能源、装备、医药、食品加工等行业领域，在提高生产效率、降低运维成本、提升培训效果、优化制造全流程等方面成效显著。围绕生产制造环节，数字挛生通过对生产设备、产线建立数字模型，能够实时监测生产运行状态，并通过驱动模型动态更新，实现对工厂运行状态的精准描述、预测、优化决策与反馈控制，有助于提高生产管控能力。如，华润三九建立医药制造数字季生产线，形成生产流程可视化、生产工艺可预测优化，生产效率提高20%,运营成本降低20%。对于运行环境复杂高价值的关键设备，通过将其运

31、行数据传递到数字享生模型并进行仿真分析，可以对装备设备的健康状态和故障征兆进行诊断，并提前进行预警预测，有助于减少安全隐患。如陕西天然气建立场站数字挛生，提供运行状况仿真、负荷预测、告警溯源等，优彳匕场站调峰方案，减少设备损耗。4 .新型显示和虚拟现实打造全息服务目前，大多数新型显示和虚拟现实技术的应用均与5G相结合，通过融合高速低时延的5G通信网络，能够显著提升AR传输数据容量、实时加载速度，衍生出了多样的智能化解决方案。在工业互联网解决方案中，凭借3D可视化、远程互动、实时诊断与反馈等功能特点，基于AR/VR的设备远程运维、工作指导、协同研发、虚拟现实培训等解决方案正在快速落地应用，在提升

32、设备修复率、产能利用率、新人培训效率等方面价值凸显。如江西艾特传质建设超高清视频VR视觉工厂，实现对工厂和设备远程实时监控和智能运维，企业运营成本降低20%,生产效率提升10%。5 .区块链技术保障信息防篡改可追溯随着企业管理系统和机器设备联网率提升，数字资产成为企业资产的重要组成部分。区块链技术凭借其分布式、防篡改、高透明和可追溯的特性，实现更大范围、更高水平的互联与协同。基于区块链技术进行数据存证、产品标识、全程溯源，有助于建立共识机制，保障信息安全、简化复核流程、提升协作效率。一方面，在产品质量要求越来越高的压力下，食品、医药、烟酒等行业在产品追溯方面急需新技术支撑，如山东惠发面向食材供

33、应链，基于区块链打造采购、加工、检验、包装、运输全程可追溯产业链，整合585家食材供应商，合作几十家食品加工厂，落地20多个区域的270多个小学，为学生提供“放心粮”。另一方面，面向“双碳”目标、安全生产压力，高能耗、高危型行业政企合作更加频繁，区块链技术成为连接政企的可信桥梁。如江苏红豆基于区块链提供减排评估、碳中和标识等，降低企业排放、减少能源损耗。（二）行业应用不断向细分领域下沉工业互联网平台应用已经覆盖所有的行业中类，装备行业仍是应用最多的行业，行业汇聚了大量亟待服务化转型的船舶、飞机、汽车、高铁、机床等大型装备制造商，也是数字李生、人工智能等技术应用场景丰富、附加价值凸显的行业。消费

34、品、电子行业在新模式新业态方面积极探索、思维开阔，在服装、食品、消费电子领域涌现出一批灵活小巧型应用案例。表3:各行业关注点及应用模式行业行业关注点主要应用模式原材料绿色安全供应链稳定资源保障精细化生产、供应链协同、能源管理和设备健康管理等装备高端产品研发产业链协同市场饱和度协同研发制造、智能化生产、设备远程运维、融资租赁、分享制造等消费品产品质量产品迭代快品牌竞争力质量检测、产品追溯、个性化定制和服务化延伸等电子供应链稳定知识产权产品质量研发设计优化、工艺优化、数字化管理和产业链协同等能源双碳目标安全风险供需平衡安全生产、能耗预测、并网消纳、设备远程运维和网络化协同等建筑工程质量智慧建筑绿色

35、低碳基于BIM的全生命周期管理、采购决策优化和产业链协同等1 .提高原材料工业生产管控水平原材料工业是国民经济重要的支柱产业，包括钢铁工业、有色金属工业、石油化工、化学工业、建材工业等，具有设备种类繁多、生产工艺复杂、生产流程长等典型特征,面临供大于求、环境负荷、成本压力、能源消耗、安全生产等行业痛点。近年来，工业互联网向原材料工业中加速渗透，基于平台的安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理是原材料企业应用最集中的场景。在加强安全环保方面，通过设备监控、环境监测、能耗监控等提升生产感知、监测、预警能力，推动企业由事后处置向事前预防转变，促进用能数据透明化、用能成本可视化。如蓝天环保面向砂石骨

36、料行业，提供设备数据采集、能效分析、远程运维、设备资产管理和安全监控等服务，帮助企业降低能耗10%。在助力降本增效方面，基于工业互联网平台的大数据挖掘、分析和应用，可有效支撑企业精细化管理和生产，通过对生产系统数学建模，赋能企业智能排产、优化生产工艺。如马钢围绕冷轧产线生产各环节，通过现场数字享生实现少人化、无人化，工序废次降发生率下降0.64%,效率提升平均18.98%、成本降低7400万元。在促进强链补链方面，通过将分散、闲置的设备、资金、人才、产能、知识库等社会化资源整合起来，打破主体、产业及区域间信息壁垒，促进供需对接、资源协作。如南京钢铁建立大数据平台、供应商平台、C2M云商平台，提

37、供协同设计、协同研发制造、智慧营销等服务，使订货周期缩短30天。2 .支撑装备制造业全生命周期管理装备制造业主要包括机械、汽车、轨道交通、航空航天、船舶等细分领域，承担着为国民经济各部门提供工作母机、带动相关产业发展的重任，是支撑国家综合国力的重要基石。作为典型的离散型工业，装备制造业具有资本技术劳动密集、产品价值高、产业关联度强、产业链条长等特点，产业发展仍面临关键产品和工业软件卡脖子”困境、设备运维水平偏低、上下游企业之间协作不足等挑战。针对装备生产及使用过程中存在的“哑二“老、坏的问题，近年来，装备企业积极拥抱工业互联网，围绕研发设计、生产制造、质量管控和运维保障等重要环节，应用新一代信

38、息技术实现全流程动态感知、实时分析与科学决策，让装备设备“耳聪目明”，让生产过程透明可视。如中信戴卡面向铝车轮生产全流程,结合Al模块实现X光缺陷检测、压铸智能调节、机加刀具智能补偿等人工智能应用，通过提高1%的成品率，降低废品损失100o万。科大讯飞面向微特电机行业工业Al+声纹质检解决方案，通过实时自动监听驱动电机产品声纹，快速、标准化判断出产品质量，帮助浙江捷昌实现了电机的无人化自动判定，检测一致率达90%,识别准确率96%。针对装备中低端市场饱和、高端产业研发不足等问题，服务商与装备企业合力探索协同研发设计、网络协同制造、柔性制造、预测性维护等新模式新应用，实现了设计制造一体化协同、产

39、品全生命周期服务和产业链高效协同。如，山河智能围绕产品和服务生命周期，实现从“卖产品”到“买服务转型，并通过售后数据反馈研发端，减少设计和工程变更量10%；减少设计差错产生的成本损失5%;齐套交付率提升6%,旋挖装配层物料生产周期缩短5-7天。3 .赋能消费品工业质量品牌双提升消费品工业作为我国重要民生产业和传统优势产业，是保障和满足人民群众不断增长消费需求的重要支撑。消费品工业门类众多，涵盖了轻工、纺织、食品、医药等细分领域，具有出产品迭代速度快、小批量多品种快交付、中小企业占比高等特点。近年来，原材料和劳动力成本持续攀升，用户需求呈现多样化、个性化、高质量特征，对消费品行业企业研发、生产、

40、管理方式提出了新要求。一方面，品控压力大，消费品行业直接关系民生，尤其在食品、医药等对健康有一定影响的行业，质量控制、产品追溯的需求不断增加，例如浙江普康生物构建药品智能研发一站式服务平台，推动生产过程可追溯，减少产品质量缺陷15%,降低在制品周转及等待时间30%。另一方面，市场变化快，在纺织行业，库存积压成为行业顽疾，而服装作为快消品，产品迭代周期仅为15天，需要上下游高效协同和柔性生产，才能在瞬息万变中赢得利润。如，阿里迅犀面向服装行业中小企业，部署基于人工智能的需求大脑和基于数字挛生技术的数字工艺地图，通过大数据预测高频换型需求，实现100起订、7天交货、零库存供应链，运转效率达到行业平

41、均水平的4倍。表4:消费品细分行业典型需求及案例行业主要需求典型案例糖业生产+农业协同难数字化管理-案例34茶业品控压力、产品追溯智能化制造-案例50医药产能不足、品控压力智能化制造-案例12纺织用工、品控和库存压力数字化管理-案例9服装产品更新周期15天个性化定制-案例14 .助力电子信息制造业迈向价值链高端电子信息制造业作为战略性、基础性和先导性的竞争产业，具有技术含量高、制造工艺复杂、产品精度高、附加值高等特点。在国家和各级政府的大力推动下，我国电子信息制造业迅猛发展，但在芯片、电子元器件等领域知识和技术沉淀不足、“卡脖子”问题仍较为突出。在此背景下，电子企业基于工业互联网在技术产品自主

42、研发、质量一致性、供应链协同等方面不断突破创新。在研发设计方面，基于平台构建研发仿真软件模块，指导电子产品的研发设计更新迭代，节省产品开发成本，如，格创东智提供自主创新的芯片制造设备自动化EAP系统，实现半导体晶圆加工关键制程自动化。在工艺优化与制造过程方面，推动行业工艺知识数字化、模块化、软件化沉淀与自主创新，优化制造工艺、技术和产品质量，如深圳创维打造柔性全连接工厂，实现单线自动化在线检测率从10%提至80%,人均产出效率提高17%,效率提升26%,停产时间下降5%,工序自动化率达40%。在产业链协同方面，通过制造外包厂家的计划、生产、交付等数据的自动化实时对接与在线监控，缩短质量问题处理

43、周期，满足柔性化订单需求，如，新华三建设供应链监控中心，为行业企业实现10%的生产效率提升，计划质量提高20%以上，直接经济效益不低于10%,准时交货率提高15%-40%。5保障能源工业生产安全稳定能源是国民经济的战略物质基础，是国家安全的重要保障。作为典型的“重资产、资源型”行业，能源行业具有设备价值高、产业关联广、资源环境约束强等特点，在设备运维、安全生产、供需平衡、能源利用效率等场景存在痛点，“碳中和”背景下，我国能源行业发展面临更为严峻的挑战。当前，工业互联网与能源行业深入融合，持续带动能源生产和消费模式变革，在推动设备运维智能化、绿色低碳化、保障安全生产方面发挥了重要作用。降低石油煤

44、炭等能源行业劳动强度。近年来，煤矿、油田等一次能源行业安全事故时有发生，严重威胁人民生命安全和社会稳定。工业互联网通过提供设备监控、环境监测预警、员工操作监控、设备远程运维等解决方案，有助于降低人员数量和员工劳动强度，优化生产管理模式，实现运营优化。如，胜利油田实现对油气开采过程的全面感知、精准管控、超前预警，节约管网41.7公里，节约占地70.5亩，减少计量站25座。预计节省人工成本22亿元/年，直接增效3.2亿/年。中科炼化构建了集供应链、生产管控、资产设计运营于一体的平台建设，打造了炼油过程全面感知、协同优化、预测预警和科学决策的智能化工厂，实现生产力提高20%,运营成本降低20%,万元

45、产值综合能耗降低6%。提升电力系统远程运维能力。基于状态检修和远程智能控制，工业互联网正在推动“无人值守、少人值守、智能决策”电站运维新模式，如国电苏州供电公司解决城市“电缆病”，结合地理信息系统对苏州市电力设施、电力检测设备、巡检人员位置进行计算，保障电缆的安全稳定运行，减少因管理不当而带来的损失。此外，基于设备运行数据和用户画像，还能为电力企业碳核算、碳交易、能源储运和调峰应急提供数据支撑。如青海绿能对17座新能源厂站开展远程监控，功率预测精度提升0.4%。节省运维成本6亿元，年均增加发电收益约7000万元。6.推动智慧建筑与产业协同模式创新建筑业是国民经济的支柱产业，上游主要为建筑材料的

46、生产，包括钢铁、水泥、玻璃等行业，下游主要是房产、工程的销售与管理等行业。随着城镇化进入成熟期、安全环保压力增大以及用工成本攀升，数字化转型成为建筑业破解发展痛点的重要路径。近年来，基于工业互联网平台的建筑企业创新应用效果显著，在建筑设计方面，利用BIM、云计算、数字季生等技术，能够优化建筑设计方案和工艺、优化生产建造方式，如，同济大学为陕西潇河提供基于BIM的钢结构建筑协同服务，实现了对零件和构件的设计信息、加工工艺信息、实时位置信息、质量监控信息及构件安装进度信息的实时掌控，应用项目总吨数为42400吨，原材料几辅材费用降低31元/吨，人工费及返工费降低57元/吨，年净增经济效益234万元

47、。在产业协同方面，平台通过连接政府、客户、施工方等建筑建造使用的各参与方，对各环节数据的搜集和分析利用，实现物流、资金流、信息流互联互通与配置优化，实现供需双方的互助互利互惠。如，中铁十四局打造物资管理、供需匹配、标准化设计、智慧生产、共享存储、智慧物流等物资应用链条，物资使用周期延长至3-5年，使用次数增加至5次以上；客户单次使用成本由5000元左右降低至2880元左右，降低成本42%以上。（三）跨行业、跨领域应用碰撞出新火花“跨界”已经成为互联网行业的关键词，目前也成为综合型工业互联网平台应用落地的重要途径。第一，打造标杆案例，帮助企业跳出“试点困境”，实现规模化应用。第二，推动典型应用模式总结、重构和输出，在跨行业、跨领域的企业中实现复制应用。第三，打造生态圈，推动多主体协同创新应用，拓展新模式、新业态。1 .打造标杆案例，探索复制路径工业互联网平台服务商最