机器人新闻写作中的用户隐私保护研究.docx
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1、机器人新闻写作中的用户繇d耕研究【摘要】智能媒体时代,机器人新闻写作依赖的数据共享与用户主张的个人隐私保护出现激烈冲突,究其原因主要在于智能化新闻生产技术的广泛使用带来了隐私内涵的变化和隐私权利主体的改变。为了在保障机器人新闻写作技术可持续发展的同时,实现用户个人利益与社会公众利益的平衡,应当明确智能新闻生产语境中的用户隐私保护责任主体,建立隐私管理的人机协作模式;采用更加适用于机器人新闻写作的新闻伦理准则,将隐私保护条款项先植入算法中,提升算法透明度,保障用户知晓权;同时提升算法工程师的伦理水平和用户的隐私素养。【关键词】机器人新闻写作;隐私权;智能媒体;算法机器人新闻写作最早诞生于美国,是
2、指利用自然语言处理、大数据分析、算法模型等技术实现新闻的采集、生产与分发全过程自动化的智能写作模式。国外较具代表性的新闻写作机器人包括华盛顿邮报的HeliC)graf、雅虎的智能机器Wordsm让h、路透社的OPenCaIaiS系统等。当下风头正劲的ChatGPT也具备强大的信息提取、文本生成和学习的能力,能够实现更加快速精准便捷的新闻写作。12023年7月20日,ChatGPT增加了CUStominStnJCtionS新功能,使其具备个性化特色的同时能更好地贴近使用者的需求。国内的机器人新闻写作起步较晚但发展迅猛,代表性较强的有新华社的快笔小新、腾讯的Dreamwriter.字节跳动的Xia
3、OmingbOt和封面新的小封机器人等。随着机器人新闻写作技术的不断推广,由此产生的用户隐私侵权风险也日益引起国内外学者的重视。传统媒体时代,媒体公开信息、保证言论自由的同时,通过使用化名、笔名、打马赛克等方式来保护用户的隐私信息。智能媒体时代,这些曾经行之有效的手段已经难以应付自动化新闻生产面临的复杂问题。因此,厘清机器人新闻生产中隐私侵权问题的权利边界与责任归属,从法律、伦理等层面保证机器人新闻写作的合理、合法,才能推动机器人新闻写作的更好更健康发展。一、机器人新闻写作中的隐私侵权风险(一)智能媒体时代隐私内涵的变化与隐私权利主体的改变传统媒体时代,公共空间与私人空间有明显的界限,隐私内容
4、较为稳定,边界清晰可辨。智能媒体时代,数据能够永久性存储且成本较低,数据流动的速度不断加快,数据整合的价值不断提高且操作日益便捷,这些都促使传统的隐私内涵发生了巨大变化,隐私内容由静止转向动态,边界由清晰转为模糊。原本价值稀少的数据碎片一旦流动到掌握智能技术的平台手中,其经过分析就可能变成威胁用户隐私的高价值信息。智能媒体时代,隐私权的内涵和外延也发生了变化。传统隐私权的主要目的是维护隐私主体的公众形象、人格尊严等,是一种消极的、被动的“不被打扰的权利:机器人新闻写作环境中,用户的隐私权还包括对用户个人信息的采集、加工、处理和利用等权利。隐私权成为隐私主体为了维护个人自由和社会关系而采取的一种
5、积极的、主动的控制和自己有关的信息传播的权利。与之相对的是,机器人新闻写作环境中用户的隐私保护主体也发生了改变,拥有隐私的主体不再是唯一的隐私保护主体,掌握技术的新闻媒体和新闻聚合分发平台替代隐私主体成为保护隐私的第一责任人。由于隐私主体和隐私保护主体分离,当双方产生利益冲突时,则可能出现隐私保护主体不尽责甚至反转成隐私侵害主体的情形。(二)机器人新闻写作信息采集过程中的隐私侵权风险1 .人的数据化增强了数据采集的可能性新媒体时代,用户的思想和行为以数据的形式被网络记录下来,社交媒体的兴盛进一步促进了用户的主动数据生产行为,多重数据的整合与分析形成了用户在互联网中的数据化映射。智能媒体时代,各
6、种智能设备尤其是可穿戴设备将更加全面全时地采集用户的各项数据,用户的数据化程度将持续加深,“可量化性”和“可追踪度”将进一步提高。这种数据化在为媒体机构提供便利的同时也将使用户面临更多的隐私泄露风险。2 .智能媒体技术扩大了数据采集的范围随着5G技术的普及,数据传输的高速度能够使本地与云端几乎处于同步状态。云端强大的存储功能和极低的存储成本,再加上高效的使用体验刺激用户将更多的数据传输至云端。对于云服务提供商来说,个人数据是其获取经济利益的重要来源,用户将包含隐私信息在内的更多数据放在由云服务商提供的存储平台上,意味着隐私信息的不可控性将进一步加剧。(三)机器人新闻写作信息处理与分发过程中的隐
7、私侵权风险机器人新闻写作在信息处理与分发过程中要不断地进行用户画像。用户画像的过程可以理解为给用户贴标签的过程。用户画像模块对采集到的用户数据进行词频分析,包括关键词出现的次数和权值等,再利用算法分析、统计出用户的典型特征,比如,利用分类算法推测用户的性别、年龄等人口特征,使用统计分析推测用户的阅读习惯、生活习惯等偏好特征,通过聚类算法推测用户的信息消费等行为特征,最终描摹出目标用户的模型,再通过信息反馈不断迭代,使画像越来越精准。在机器人新闻写作环境中,对用户的精准画像需求会带来对用户新型隐私,即整合型隐私的侵犯。所谓的整合型隐私是指利用数据挖掘技术将用户在网络中留存的数字化痕迹进行有规律的
8、整合而形成的隐私。整合型隐私在整合前往往是普通的个人信息,在数据挖掘过程中,通过对数据的排列组合,整合型隐私才得以产生。由于数据整合的主体、时间、方式、目的和用途等往往无法提前确定,导致整合型隐私具有极大的偶然性和隐蔽性,用户很难察觉。2另外,以往关于隐私保护问题讨论中的“知情同意”等原则也无法适用于整合型隐私,因为在实际操作中,用户的知情权很难满足。二、机器人新闻写作中隐私侵权的治理措施(一)明确责任主体,实现人机共管1 .明确用户隐私保护的责任主体采用机器人新闻写作技术的新闻媒体和新闻聚合分发平台作为用户数据的采集方、存储方和使用方应当承担起保护用户个人信息安全的责任。结合2020年国家最
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- 关 键 词:
- 机器人 新闻 写作 中的 用户 隐私 保护 研究
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