第3章 数据仓库系统的设计与开发.ppt
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1、2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,1,第3章 数据仓库系统的设计与开发,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,2,3.1 数据仓库系统的设计与开发概述,建立一个数据仓库系统的参考步骤 数据仓库系统的生命周期 创建数据仓库系统的两种思维模式 数据仓库数据库的设计步骤,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,3,3.1.1建立一个数据仓库系统的参考步骤,收集和分析业务需求步骤 建立数据模型和数据仓库的物理设计 定义数据源 选择数据仓库技术和平台 数据的抽取、清洗和转换各种辅助工具和软件的选择更新数据仓库,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,4,(1)收集和分析业务需求,访问项目经理访问
2、客户高层管理部门访问用户访问信息技术人员,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,5,访问项目经理,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,6,访问客户高层管理部门,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,7,访问用户,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,8,访问信息技术人员,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,9,(2)建立数据模型和数据仓库的物理设计,建立数据仓库的数据模型设计数据仓库的概念模型设计数据仓库的逻辑模型设计数据仓库的物理模型,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,10,建立数据仓库的数据模型,面向主题(对象)为多个面向应用的数据源的集成提供标准,2023/11/2,
3、数据仓库与数据挖掘,11,设计数据仓库的概念模型,继承建立数据模型面向主题的思想采用信息包图法设计,全面描述信息包图的5个组成部分(名称、维度、类别、层次和度量),2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,12,设计数据仓库的逻辑模型,通常采用星型图法设计完整描述星型图的5类逻辑实体,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,13,设计数据仓库的物理模型,采用物理数据模型法设计将物理数据模型的5类表详细描述出来,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,14,(3)定义数据源,在已有系统中定义记录系统。,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,15,(4)选择数据仓库技术和平台,2023/11/2,
4、数据仓库与数据挖掘,16,(5)数据的抽取、清洗和转换,从操作型数据库中抽取、清洗及转换数据到数据仓库,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,17,(6)各种辅助工具和软件的选择,选择访问和报表工具,选择数据库连接软件,选择数据分析和数据展示软件,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,18,(7)更新数据仓库,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,19,3.1.2数据仓库系统的生命开发周期,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,20,3.1.3创建数据仓库系统的两种思维模式,自顶向下(Top-down)自底向上(Bottom-Up),2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,21,3.1
5、.4数据仓库数据库的设计步骤,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,22,3.2 基于SQL Server的数据仓库数据库设计,分析组织的业务状况及数据源结构 组织需求调研,收集业务需求 采用信息包图法进行数据仓库的概念模型设计 利用星形图进行数据仓库的逻辑模型设计 数据仓库的物理模型设计,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,23,MS SQL Server 2005的数据仓库架构,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,24,3.2.1分析组织的业务状况及数据源结构,开发的第一步是要了解和理解组织的业务状况,对于企业来说,也就是要熟悉企业的生产经营流程,同时初步获取在这些流程中的分析需
6、求,为最终确定用户需求做好准备;对数据源结构的分析与理解,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,25,Adventure Works 示例数据仓库,1.公司简介,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,26,Adventure Works 示例数据仓库,2.原材料采购、生产和销售等环节的业务流程介绍,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,27,(1)原材料与仓储业务流程,采购部,经理,采购员,供应商,原材料,1/m,n/o,1/o,经理,管理员,原材料,仓库,1/m,n/o,m/1,仓库管理部门,员工信息,原材料信息,管理员信息,库存信息,供应商信息,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘
7、,28,(2)产品销售业务流程,销售经理,销售员,顾客,商品,1/n,商品信息,销售员信息,顾客信息,商品信息,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,29,Adventure Works 示例数据仓库,3.对数据源结构的分析与理解 个人客户相关数据 产品相关数据 原材料采购相关数据,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,30,3.2.2组织需求调研,收集业务需求,关于用户需求的调研 对用户需求调研结果的分析,2023/11/2,数据仓库与数据挖掘,31,3.2.3采用信息包图法进行数据仓库的概念模型,信息包图法简介 信息包图的建立 设计基于主题域的概念模型,2023/11/2,数据仓库与数
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