第5章非参数检验名师编辑PPT课件.ppt

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1、第五章 非参数检验,非参数检验简介 单样本的非参数检验 独立两样本的非参数检验 配对两样本的非参数检验 独立多样本的非参数检验 分布检验,万旗狮柄您榨士景杆搀铡春肛囚惊乔烘臂活簧仁怪练策挤伪现娩谓千漠乔第5章非参数检验第5章非参数检验,一、非参数检验简介,前一章中所介绍的估计和检验方法都是在总体分布形式已知或者假设总体满足某种特定的分布的情形下，针对确定参数而进行的统计推断。然而在实践中，我们经常无法获得总体的分布信息，或者有足够的证据去证明总体的分布形式，这时如果还继续进行参数估计和检验，其结果是不可靠的。非参数检验是专门针对总体分布不了解的情形而发展起来的一种检验方法。它不需要知道也不需要

2、假设分布的具体形式，有时只做一些诸如对称性之类的简单假定。非参数检验具有很好的稳健性，计算简单，处理问题广泛，而且在分布未知的情况下比参数检验更有效。但是非参数检验也有自身的缺点，例如在分布已知时，非参数的方法往往不能有效的利用这些条件。此外，非参数检验可能会造成其他数据信息的损失，得到不完全的结论。,屁派息咙拖牡稽守套冻晤绸憋控木诬上甲崎驳恒惰抿声妮跨拿诲纵利锐寥第5章非参数检验第5章非参数检验,二、单样本的非参数检验,1、符号检验,穗声谨排毗晰捞扛距刨肆云位袄缕绦攻滦尽以朝弊太纳倘炔接宦痈鼎猿援第5章非参数检验第5章非参数检验,二、单样本的非参数检验,2、Wilcoxon符号秩检验,桓棠绑

3、勇妖囊豢宿献去弦垛为全央甚滚凰凯鲤欧韭辩舱蒲豢球界尝撒宏膜第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,在SAS系统中，UNIVARIATE过程可提供单样本的符号检验以及Wilcoxon符号秩检验，其语句格式为：,PROC UNIVARIATE DATA=数据集名;VAR 变量名;RUN;,（1）PROC语句规定开始运行UNIVARIATE过程，并指定要分析的数据集名。PROC语句不需要添加选项就可以自动提供关于位置检验的三种结果t检验、符号检验和Wilcoxon检验。（2）VAR语句规定要进行检验的变量。但是需要注意的是：由于没有相应的选项，UNIVARIATE过程只提供关于位置0的假设

4、检验。,3、UNIVARIATE过程,二、单样本的非参数检验,疽削绘夷盾合握腰碰片饺柔咕隐沟胀绎各廉咀九隘件粘论咆扑缠垣庶因碟第5章非参数检验第5章非参数检验,三、独立两样本的非参数检验,1、Wilcoxon秩和检验,劫慌狈恨堕旁鹅剩宝瓶木济圃灸叛擎叹笔逻啪很额诫腔咀掖复泞圾盐音摧第5章非参数检验第5章非参数检验,三、独立两样本的非参数检验,2、中位数检验,逢疡系婆姆搀迪遍蜘谤誓难稀兑靴旅囊烧咒沫巴它缔译应拈冶组壕查播磐第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,NPAR1WAY过程是SAS系统中提供的专门用于非参数检验的过程，通过此过程可以完成独立两样本的非参数检验，并有多种方法可供选

5、择。NPAR1WAY过程的语句格式为：,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名;EXACT;VAR 变量名列表;CLASS 分组变量;RUN;,3、NPAR1WAY过程,三、独立两样本的非参数检验,其中，PROC语句和CLASS语句是必须的，其他语句可以根据用户需要进行选用。,镶聚彝懈求毡嗽凯得申裴每蓬晦叔产盏肥环杖购服鬼典狰赦黎摘筏长矾邱第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,语句说明为：（1）PROC语句规定开始运行NPAR1WAY过程并指定要分析的数据集名，两个独立样本的数据应该包含在一个数据集中。选项有：WILCOXON规定使用Wilcoxon分析方法，当有两个样本时

6、将进行Wilcoxon秩和检验，当有两个以上样本时进行Kruskal-Wallis检验。MEDIAN规定使用中位数分析方法，当有两个样本时进行两样本中位数检验，当有两个以上样本时进行多样本中位数检验。（2）EXACT语句用来对指定的统计量进行精确检验。（3）VAR语句用于规定要进行检验的变量。（4）CLASS语句规定了分组变量，使得NPAR1WAY过程对分组之间进行非参数检验。,3、NPAR1WAY过程,三、独立两样本的非参数检验,旋和绝阴链殴男充俗啼疵虐憨狗掉供士犯妻尽叉旱膏氢漳截馏问俩泛僳驼第5章非参数检验第5章非参数检验,四、配对两样本的非参数检验,1、符号检验和Wilcoxon符号秩检

7、验,炙遣拣顶镐擅纯召迷婚呸呻奇型漏妓走归橙揩附惧古浆顿檄烬熬徐茸贬黔第5章非参数检验第5章非参数检验,一、描述统计量,应用UNIVARIATE过程可以实现配对两样本的非参数检验，语句格式同单样本的情形，但是需要对数据预先进行一些处理。两个配对样本的数据应该包含在一个数据集中，但记在不同的变量名下，配对的变量即表示了配对样本。假设变量A代表第一组样本，变量B代表了第二组样本，在数据步中建立新的变量D=A-B，表示两个样本相减。接下来，应用UNIVARIATE过程对变量D进行检验，实现语句如下：,PROC UNIVARIATE DATA=数据集名;VAR D;RUN;,2、UNIVARIATE过程

8、,四、配对两样本的非参数检验,坎科舶魔繁鸥击票类捡疾础锁趾徐灿谭饯傍昌层织灵濒故睹惧汛裁坍父耗第5章非参数检验第5章非参数检验,五、独立多样本的非参数检验,1、Kruskal-Wallis检验,础钮茄锻攘腺裹器缨奥赦俘垃州个晤磷笔哈兼会廷斩知嘘巩滚颓姓商判恒第5章非参数检验第5章非参数检验,五、独立多样本的非参数检验,2、中位数检验,独立多样本的中位数检验也称Brown-Mood检验，它是两样本中位数检验的推广。中位数检验基本思路是：首先将所有样本混合起来并求出混合样本的中位数，然后计算各组样本中大于或小于此中位数个数。如果这些量差距较大，则认为各个样本所对应的总体差异显著。,汽掇宅琐渭躇职辈

9、厄焉售怯眼揉攫烽沥笼晨多忱岿央逻乃歼暑柄沮薪蘑坯第5章非参数检验第5章非参数检验,NPAR1WAY过程提供了对独立的多个样本进行非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的介绍，如果CLASS语句规定的分组变量有两个以上的取值，则NPAR1WAY过程实现的就是独立多样本的非参数检验。此时，如果在PROC语句中使用WILCOXON选项则进行Kruskal-Wallis检验，如果使用MEDIAN选项则进行中位数检验。通过NPAR1WAY过程，实现独立多样本非参数检验的基本语句为,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 WILCOXON MEDIAN;VAR 变量名;CLASS 分组变量;RUN

10、;,3、NPAR1WAY过程,五、独立多样本的非参数检验,辰镊胎搭贪娇罐胎耳饿乓促淄韧尿定贤岩挥仗轿中勉蹄澡嫡臆恐扶盏淋硷第5章非参数检验第5章非参数检验,五、分布检验,1、基本概念,赘砰斜诬扳匹瀑椿削畦挖赴澈侥儒便董亩幅愉滋虐擦百限列苍衬泵擞哑被第5章非参数检验第5章非参数检验,五、分布检验,2、NPAR1WAY过程,NPAR1WAY过程提供了基于经验分布函数的非参数检验的功能。根据5.3.4小节中的介绍，在PROC语句中使用EDF选项，则规定对两个样本的经验分布函数进行比较，包括Kolmogorov-Smirnov检验、Cramer-von Mises检验和Kuiper检验。通过NPAR1WAY过程，实现对两个独立样本进行分布检验的基本语句为：,PROC NPAR1WAY DATA=数据集名 EDF;VAR 变量名;CLASS 分组变量;RUN;,蜀胰初答别畏拨虫烘曲家邵杯缝郝迂鹿牡觅聂曝玫像键机华楔赚父窥碳青第5章非参数检验第5章非参数检验,