我国各地区城镇居民家庭平均每人全消费性支出数据分析.doc
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1、-我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析摘要:本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据,根据经济开展、地理环境以及消费习惯等因素影响,我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡,消费构造差异也较大。本文利用因子分析,聚类分析、k均值聚类法等方法,对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进展计量分析,对城镇居民家庭消费水平进展评价和排序,以期反映消费水平与构造上的差异,为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。关键词:城镇居民消费水平因子分析聚类分析;一、 背景:近年来,我国国民经济得到了迅速开展,人民生活
2、水平进一步提高,物质文明建立到达了前所未有的水平。但由于我国各地区经济开展水平不均衡,加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异,使各地区居民人均消费水平参差不齐,不同的地区具有不同的特点。在这一背景下,研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况其次,消费构造可以反映居民的生活质量和经济开展水平。一般来说,经济越兴旺的地区,其消费构造就越趋向于追求安逸享受的消费构造。在这样的消费构造中,奢侈品支出如住房、效劳性支出所占的比例就会较大。反之,在经济较不兴旺的地区中,生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善,我国的社会生产力不断日益加快开展,经济总量和综合
3、实力迅速上升,城镇居民的生活水平显著提高。主要利用三种统计方法进展分析:主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据,利用聚类分析法和因子分析法,将全国31个省、市、自治区进展分类和排序,并与人们实际观察到的情况进展比拟。二、 实证分析指标体系的选择1评价城镇居民消费水平的九个指标,分别为:人均现金消费支出元/人;人均食品支出元/人;人均衣着支出元/人;人均居住支出元/人;人均家庭设备及用品支出元/人;人均交通通信支出元/人;人均文教娱乐支出元/人;人均医疗保健支出元/人;人均其他消费支出元/人。三、 聚类分析聚类分析是对多种属性统计样本进展分类的一种多
4、元统计分析方法。其根本思想是:一般我们认为,所研究的样品或指标之间存在着程度不同的相似性。于是根据一批样品的多个观测指标,具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,以这些统计量为划分类型的依据,把一些相似程度较大的样品聚为一类。关系密切的聚为一个小的分类单位,关系疏远的聚为一个大的分类单位,直到把所有样品或指标都聚类完毕,这样就可以形成一个由小到大的分类系统。利用SPSS统计软件进展聚类分析,将我国城镇居民人均消费支出分为两类,结果如下表:聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1群集 2群集 1群集 216819765.3430042121427025.00200103331
5、32557.39100845635485.0760113543039223.6230096242839977.76500217222341165.8850014832942100.5553012941665930.078501210121771063.573201511212576848.9520014123486185.5828918135794662.656401714212296244.95611719151218112493.50010019161319127845.732002717515149741.0391302218320152636.53612020191221162530.
6、11915142220327216332.57518023212426243353.344602522512261060.1851719232335360164.46120222524210523725.488002725324593941.39723212926111668049.885002827213809528.8642416292819972091.5642603029231825359.49127253030126942855.59228290人均消费聚类分析结果说明:、XX、属于第一类地区,这些地区经济兴旺,城镇居民收入较高,与此同时,人均消费也比拟高,聚类结果符合实际情况,其余
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