数字信号处理实验5.doc
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1、 实验五 连续时间信号的数字处理 实验室名称:计算机根底实验室信息学院2202 实验 2015 年 10 月 31日姓 名: 学号: 专业: 电子信息工程 指导教师:成绩教师签名: 年 月 日一、实验目的1、了解认识信号的抽样;2、了解认识时域混叠效果;3、了解认识频域混叠效果;4.通过对时间信号的时域和频域分析,学习连续信号的一些根本性质,与对它的处理方法5.通过实验了解到滤波器的一些根本原理与其应用,并且学会如何设计滤波器6.学习和理解采样定理.二、实验容Q5.1 运行程序P5.1,产生连续时间信号与其抽样形式,并显示它们。Q5.2正弦信号的频率是多少赫兹?抽样周期是多少秒?Q5.4以比在
2、程序P5.1中列出的抽样周期低于两个抽样周期和高的两个抽样周期的四个其他值,运行P5.1。评论你的结果。Q5.6运行程序P5.2,产生离散时间信号xn与其连续时间等效Ya(t),并显示它们。Q5.7在程序P5.2中,t的围和时间增量的值是什么?在图中,t的围是什么?改变t的围,显示上述程序所计算的全围Ya(t)并再次运行程序P5.2。评论这种改变后产生的曲线。答:t的围=-0.5:1.5;时间增量的值=。图中t的围无显示,无法从图中看出。Q5.9在程序P5.3中,连续时间函数xa(t)是什么?xa(t)的连续时间傅里叶变换是如何计算的?答:即为指数衰减的连续时间信号;傅里叶变换Q5.10运行程
3、序P5.3,产生并显示离散时间信号与其连续时间等效,以与它们各自的傅里叶变换。有何明显的混叠影响吗?答:可知有明显的混叠现象,比拟x和|Xa|在0.5的值可知发生混叠现象。Q5.13在程序P5.4中,通带波纹RP和最小阻带衰减Rs是多少dB?通带与阻带边界频率是多少Hz?Q5.14运行程序P5.4并显示增益响应。所设计的滤波器满足给定的指标吗?所设计的滤波器的阶数N和单位为Hz的3dB截止频率是多少?Q5.15用cheb1ord和cheby1修改程序P5.4,以设计程序P5.4有着一样指标的一个切比雪夫1型低通滤波器。运行修改的程序并显示增益响应。所设计的滤波器满足给定的指标吗?所设计的滤波器
4、的阶数N和单位为Hz的通带边界频率是多少?Q5.16用cheb2ord和cheby2修改程序P5.4,以设计与程序P5.4有着一样指标的一个切比雪夫2型低通滤波器。运行修改的程序并显示增益响应。所设计的滤波器满足给定的规格吗?所设计的滤波器的阶数N和单位为Hz的阻带边界频率是多少?Q5.17用ellipord和ellip修改程序P5.4,以设计与程序P5.4有着一样指标的一个椭圆低通滤波器运行修改的程序并显示增益响应。所设计的滤波器满足给出的规格吗?所设计的滤波器的阶数N和单位为H中的通带边界频率是多少?三、实验器材与软件1. 微型计算机1台2. MATLAB 7.0软件四、实验原理设ga(t
5、)是连续时间信号,在t=nT时均匀抽样得到序列gn,其中: gn=ga(nT),T即抽样周期,T的倒数为抽样频率FT=1/T。ga(t)的频域表示由其连续时间傅里叶变换给出:W而gn的频域表示由其离散时间傅里叶变换 给出模拟低通滤波器的设计。五、实验步骤根据课本例题与习题做题。六、实验记录数据、图表、波形、程序等Q5.1%p5.1%在时间域中抽样过程的说明clf;t=0:0.0005:1;f=13;xa=cos(2*pi*f*t);subplot(2,1,1);plot(t,xa);grid;xlabel(时间,msec);ylabel(振幅);title(连续时间信号x_a(t);axis(
6、0 1 -1.2 1.2)subplot(2,1,2);T=0.1;n=0:T:1;xs=cos(2*pi*f*n);k=0:length(n)-1;stem(k,xs);grid;xlabel(时间序号n);ylabel(振幅);title(离散时间信号xn);axis(0 (length(n)-1) -1.2 1.2)Q5.4 改变抽样周期抽样周期T=0.05抽样周期T=0.01抽样周期T=0.2抽样周期T=0.5Q5.6%p5.2%时域中的混叠效果clf;T=0.1;f=13;n=(0:T:1);xs=cos(2*pi*f*n);t=linspace(-0.5,1.5,500);ya=s
7、inc(1/T)*t(:,ones(size(n)-(1/T)*n(:,ones(size(t)*xs;plot(n,xs,o,t,ya);grid;xlabel(时间,msec);ylabel(振幅);title(重构的连续时间信号y_a(t);axis(0 1 -1.2 1.2)Q5.7 改变图中t的围%p5.2%时域中的混叠效果clf;T=0.1;f=13;n=(0:T:1);xs=cos(2*pi*f*n);t=linspace(-0.5,1.5,500);ya=sinc(1/T)*t(:,ones(size(n)-(1/T)*n(:,ones(size(t)*xs;plot(n,xs
8、,o,t,ya);grid;xlabel(时间,msec);ylabel(振幅);title(重构的连续时间信号y_a(t);axis(-0.5 1.5 -1.2 1.2)Q5.10%p5.3%频域中的混叠效果clf;t=0:0.005:10;xa=2*t.*exp(-t);subplot(2,2,1)plot(t,xa);grid;xlabel(时间,msec);ylabel(振幅);title(连续时间信号x_a(t);subplot(2,2,2)wa=0:10/511:10;ha=freqs(2,1 2 1,wa); %连续时间信号的频谱plot(wa/(2*pi),abs(ha);gr
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