Meta分析(例子较详细)..ppt
《Meta分析(例子较详细)..ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《Meta分析(例子较详细)..ppt(46页珍藏版)》请在课桌文档上搜索。
1、1,Meta分析(Meta analysis),2,第一节 Meta分析的定义,Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”,3,第二节 Meta分析的用途与特点,一、Meta分析的用途1研究重大健康问题2临床诊断和治疗方法的选择与评价3临床治疗效果评价病因研究中因果联系的强度和特异性,4,疾病预防干预措施的评价疾病防治的成本效益分析、卫生经济学 研究卫生服务评价卫生决策、卫生管理评价,5,二、Meta分析的特点,1提高统计检验效能 2评价各研究结果的不一致或矛盾 3发现单
2、个研究的不足 4具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限 制 5Meta分析是更高一级的统计分析,被称为“分析 的分析”,6,第三节 Meta分析的基本步骤,一、立题 应建立在对大量文献资料熟悉和掌握的基础上,尤其是医学领域当时尚未解决的重大问题或有争议的问题应该重点关注并加强研究,7,第三节 Meta分析的基本步骤,二、研究设计 应制订完整详细的研究计划,计划书应包括研究目的、意义、现状、内容、方法、资料来源与分析、结果解释、报告撰写等,8,第三节 Meta分析的基本步骤,三、文献检索 检索时必须查全、查准,最好能找到所有相关文献(包括未发表的),以减少发表偏倚对结论的影响,这是十分重要的环
3、节 从立题入手确定检索词,制定检索策略和检索范围,9,用计算机检索时,常用的医学网站或数据库有ki.nt、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等 单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的,还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等,也不应只依靠一个数据库,10,第三节 Meta分析的基本步骤,四、文献筛选 在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准,11,第三节 Meta分析的基本步骤,五、文献的质量评价 质量评价主要看两个方面,一是研究设计,二是样本大小,此外还要分析各
4、研究是否存在偏倚及其影响大小,12,第三节 Meta分析的基本步骤,六、提取文献的数据信息 Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研究特征、研究结果等,13,第三节 Meta分析的基本步骤,七、资料分析 分析主要包括:明确资料类型、选择效应量、齐性检验、选择恰当的分析模型进行分析,包括合并效应量及参数估计与假设检验等,14,第三节 Meta分析的基本步骤,八、敏感性分析1选择不同的分析模型时,效应量合并值的差异2剔除质量较差的文献前后,结论的差异3文献分层前后结论的差异4改变纳入和剔除标准前后,结论的差异5比较大样本研究的效应量合并值与总效应量合并值是否一致,15,第三节 Meta分析的
5、基本步骤,九、结果的分析与讨论 由于Meta分析本质上属于观察性研究,在解释分析结果时尤其要谨慎,主要考虑齐性及其对结果的影响,各种偏倚的识别与控制,分析结果不能脱离专业知识背景,要具有实际意义,16,第四节 Meta分析方法,Meta统计分析方法很多,各方法的主要步骤有两个:一是对各个研究的效应量进行齐性检验;二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计,17,Meta分析时要注意选择恰当的效应量,不同的资料类型应选择不同的效应量,如数值变量资料的效应量可以是两个均数之差、相关系数、回归系数等;分类变量资料的效应量可以是两个率之差、两个率的比值比(OR)的对数、两个率的相对危险度(RR)的对
6、数、SMR等,18,一、两个均数差值的合并,例1为了研究复合降脂胶囊对降血脂的疗效,将复合降脂胶囊与降脂片进行对照试验,对6项临床试验进行Meta分析,结果见表1,19,表1 复合降脂胶囊降血脂疗效6项临床试验的Meta分析,20,解:1计算每个研究的合并标准差()、标准化均数之差(效应量)和权重系数(),21,2计算效应量的加权均数()和 的方差估计值(),22,3齐性检验H0:各研究效应量的总体均数相等H1:各研究效应量的总体均数不全相等 本例,不拒绝H0,应采用固定效应模型估计效应量合并值的 可信区间。,23,4估计总体合并效应量的95%可信区间 固定效应模型:随机效应模型:本例,经齐性
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- Meta 分析 例子 详细
链接地址:https://www.desk33.com/p-776723.html