人工智能应用场景分类 装备制造.docx
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1、人工智能应用场景分类装备制造1范围本文件给出了装备制造中人工智能系统的应用场景的类别,以及各类应用场景对人工智能系统的共性功能需求。本文件适用于装备制造中应用的人工智能系统的需求分析、研发和设计,指导装备制造商针对场景需求进行人工智能系统的应用选型。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T418672022信息技术人工智能术语DB37TXXXXX.I-XXXX人工智能应用场景分类第1部分:分类方法1S0/IEC22989:202
2、2信息技术人工智能人工智能概念和术语(InformationtechnologyArtificialintelligenceArtificialintelligenceconceptsandterminology)3术语和定义GB/T418672022、DB37TXXXXX.l-XXXX及IS0IEC22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1人工智能artificialintelIigence;Al人工智能系统(3.2)相关机制和应用的研究和开发。来源:GB/T4186720,已修改3.2人工智能系统artificialintelIigencesystem针对人类定义的给
3、定目标,产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。注1:该工程系统使用人工智能相关的多种技术和方法,开发表征数据、知识、过程等的模型,用于执行任务。注2:人工智能系统具备不同的自动化级别。来源:GB/T418672022,3.1.83.3应用场景appIicationscenario人工智能系统(3.2)被使用时,环境、时间、空间、物体、人物及人物状态等一个或多个元素的集合。来源:DB37TXXXXX.1XXXX,3.33.4任务task实现特定目标所需的行动。注1:动作可以是物理的,也可以是认知的。例如,计算或创建预测、翻译、合成数据或人工制品或在物理空间中导航。注2:任务示例包括
4、分类、回归、排名、聚类和降维。来源:ISO/IEC22989:2022,3.1.353.5装备制造equipmentmanufacturing为国民经济各部门简单再生产和扩大再生产提供技术装备。4分类方法概述Al系统在装备制造行业中的应用场景的分类,在考虑装备制造的行业特性的前提下,按照DB37TXXXXX.1-XXXX的要求,具体实施步骤包括:a)梳理设计、生产、供应链、运营、营销、服务等企业经营活动中可使用Al系统的场景信息;b)根据第4章中a)给出的场景信息,分步进行场景描述、任务分解和功能识别、应用场景类别划分以及应用场景类别信息描述。5应用场景分类信息装备设计、生产、供应链、运营、营
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