广东省省级政务信息化(2023年第三批)项目需求--广东省民政厅数据治理服务及对接“粤智助”应用项目.docx
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1、附件项目采购需求1项目概况1.1.基本信息1.Ll项目名称省民政厅数据治理服务及对接粤智助应用项目(软件开发服务)1.1.2.采购人广东省民政厅1.13用户单位1、项目用户单位:广东省民政厅(含下属单位、办事群众)。2、广东省民政厅主要职能(1)拟订全省民政事业发展规划、政策和标准,起草有关地方性法规、规章草案,并组织实施。(2)拟订全省社会救助政策、标准,统筹社会救助体系建设,组织实施城乡居民最低生活保障、特困人员救助供养、临时救助、生活无着流浪乞讨人员救助工作。(3)拟订全省城乡基层群众自治建设和社区治理政策,指导城乡社区治理体系和治理能力建设,提出加强和改进城乡基层政权建设的建议,推动基
2、层民主政治建设。(4)拟订全省行政区划、行政区域界线和地名管理政策、标准,负责报国务院和省政府审批的行政区划设立、命名、变更和政府驻地迁移审核工作,组织、指导行政区域界线的勘定和管理工作,负责地名管理工作。(5)拟订全省婚姻管理政策并组织实施,推进婚俗改革。(6)拟订全省殡葬管理政策、服务规范并组织实施,推进殡葬改革。(7)统筹推进、督促指导、监督管理养老服务工作,拟订全省养老服务体系建设规划、政策、标准并组织实施,承担老年人福利和特殊困难老年人救助工作O(8)拟订全省残疾人权益保护政策,统筹推进残疾人福利制度建设和康复辅助器具产业发展。(9)拟订全省儿童福利、孤弃儿童保障、儿童收养、儿童救助
3、保护政策、标准,健全农村留守儿童关爱服务体系和困境儿童保障制度。(IO)组织拟订全省促进慈善事业发展政策,指导社会捐助工作,负责福利彩票相关管理工作。(11)拟订全省社会工作、志愿服务政策和标准,会同有关部门推进社会工作人才队伍建设和志愿者队伍建设。(12)管理省社会组织管理局。(13)完成省委、省政府和民政部交办的其他任务。114项目总体目标按广东省民政厅政务信息化建设规划(2022-2025年)、广东省民政数据专项治理三年行动方案(2022-2024)要求,加强全省民政数据治理,做好全省民政数据治理工作。全面摸查全省各类民政数据底数,以补贴发放信息数据、个人信息数据、机构信息数据和其他信息
4、数据的比对、核查为突破口,全面治理全省民政统计、社会救助、婚姻、残疾人两项补贴、殡葬、儿童、社会组织等民政数据:明确、聚焦并系统解决民政数据管理中的突出问题,力争数据完善、准确、及时、安全。同时,完成9个事项对接至粤智助任务,方便农村群众办事,拓宽数据治理数源。1.1.5.服务地点广东省内甲方指定地点。1.2.项目背景1、项目背景目前广东省民政厅尚未开展成体系的数据治理工作,存在数据质量不足、报送不及时、外部数据获取困难、数据治理人手紧缺;数据治理靠人工,缺乏专业工具作为抓手等问题。为在提升数据治理水平的同时方便农村群众办事,拟将重度残疾人护理补贴申请等9项服务事项上线至粤智助政府服务自助机,
5、涉及广东省残疾人两项补贴管理系统、广东省农村留守和困境儿童管理系统等2个系统。2、信息化现状省民政厅按照民政部和省委省政府的部署,积极推进民政信息化建设向前发展。各系统及信息化现状如下:(1)基础设施目前省民政厅系统已全部迁移到广东省数字政府政务云平台,服务器、网络、操作系统、数据库软件、容灾备份等基础设施直接使用云平台的能力,系统部署架构基本采用互联网+政务外网的架构方式进行部署。(2)广东省农村留守和困境儿童管理系统广东省农村留守和困境儿童管理系统提供我省留守儿童、留守妇女、留守老人的数量规模、分布区域、结构状况,及时掌握农村留守儿童的家庭组成、生活照料、教育就学等基本信息;为细化完善关爱
6、保护政策措施,加强关爱服务力量调配和资源整合提供基础数据支持,进一步提高农村留守儿童关爱保护工作实效。(3)广东省残疾人两项补贴管理系统广东省残疾人两项补贴管理平台规范和完善残疾人生活津贴和重度残疾人护理补贴申请审核审批流程,实现对省两补系统对接国家平台的基础数据同步规则进行管理,以及殡葬火化数据、残疾人信息、生存认证信息的自动校核管理。(4)广东民政数据中心及大数据应用分析系统广东民政数据中心及大数据应用分析系实现了我省民政数据在民政部门内部纵向自上至下的数据共享和交换及和外部部门之间横向的信息同步。(5)广东省民政数据标准管理系统广东省民政数据标准管理系统主要是用于管理各类民政业务的信息化
7、标准,为各级民政部门的信息化系统建设提供参考。(6)广东省婚姻信息管理系统广东省婚姻信息管理系统包括广东省婚姻登记系统、广东省婚姻登记网上预约系统、广东省婚姻登记证书管理子系统三大系统。用于办理结婚、离婚、补领婚姻登记证等婚姻业务;面向社会公众提供结婚、离婚、补领婚姻登记证相关的网上预约服务;用于进行婚姻登记证书采购、发货、入库、分发的全流程管理。(7)全国最低生活保障信息系统广东省民政厅最低生活保障信息系统基本实现了社会救助管理工作的网络化、救助资金发放的社会化、统计分析的自动化。(8)广东省救助管理信息系统广东省救助管理信息系统是集救助、救治、寻亲、返乡、安置等功能于一体的流浪乞讨人员救助
8、安置业务智能信息化平台,全面覆盖和支撑广东省救助安置业务工作。(9)广东省殡葬管理服务信息系统广东省殡葬管理服务信息系统集政务管理和业务服务于一体,全面推动殡葬信息化工作,实现不同业务部门、不同区域的各类殡葬基础资源的集约整合、按需分配和共享服务。(10)广东省社会组织法人单位信息资源库(省本级)目前广东省社会组织法人单位信息资源库已覆盖广东省社会组织管理局网站、社会组织信息公示、社会组织综合服务(社会组织信息管理、社会组织业务网上办理等)、社会组织信用代码管理、社会组织信息监管、法人单位信息资源库等,并已完成和银行、税务、质监、工业和信息化厅、民政部等部门的数据对接,也实现与全省各地市、各区
9、县的社会组织相关系统对接,采集全广东省社会组织数据。功能模块包括登记平台、监管平台、党建平台、慈善组织管理、档案管理、信息公开、数据采集及管理查询等d2.项目预算本项目(统采分签部分)总预算为169.27万元。其中,广东省残疾人两项补贴管理系统改造7.36万元,广东省农村留守和困境儿童管理系统改造2.49万元,数据治理工具租赁159.27万元,智能密码钥匙许可0.15万元。3.服务期限本项目委托服务期限采用以下第(3)种方式:(1)以合同签订之日为服务起始时间,服务期为个月。(2)服务期自年月一日至年月日止。(3)以甲方确认的服务启动报审备案时间为服务起始时间,服务期为IZ个月。4.服务内容4
10、.1.数据治理工具租赁4.1.1.服务目标通过数据治理工具实现对全省民政统计、社会救助、婚姻、残疾人两项补贴、殡葬、儿童、社会组织等民政数据的治理。同时通过数据治理发现出各业务数据管理中存在的突出问题,利用数据工具中的数据资源运营服务将问题反馈给各个业务应用系统进行逐项落实整改,建立数据运营、动态监管、常态化数据管理机制,提供数据治理效率和质量,保障数据安全。4.1.2.详细服务内容4.1.2.1.数据治理4.1.2.1.1.数据标准4.1.2.1.1.1.标准目录标准目录管理主要保存标准数据标准信息。支持对已发布的数据标准进行目录编排,数据标准以集合的形式被纳入数据标准目录,用户可根据业务需
11、求对数据标准集进行不同路径的分类及存放。标准目录包含目录名称、所在路径(上级目录)、目录描述。4.1.2.1.1.2.标准文档标准文档为数据标准体系的建立提供理论依据以及标准细则参考。数据标准文档管理包含标准名称、英文名称、标准文档编号、标准分级、发布单位、发布日期、实施日期、标准文档附件上传、标准摘要等内容。4.1,2.1.1.3标准术语标准术语管理是对标准中的专业术语和名称进行解释的语句进行管理,标准术语可与标准文档进行关联管理。标准术语管理包含术语中文名称、英文名称、术语解释等。4.1.2.1.1.4.数据标准数据标准是进行数据标准化的主要依据,用于在数据接入时实现数据标准化,避免脏数据
12、的流入,最终形成可共享可应用的统一标准的数据资源目录。本功能是开展数据标准管理的基本单元,用来维护建设单位的数据涉及的标准体系,如:国家标准、省级标准、地市标准和行业标准等。数据标准支持从标准集、标准属性、引用代码、同义词、管理属性和变更记录等多个维度进行数据标准的定义和维护。4.1.2.1.1.5.标准编玛标准编码,用于定义数据标准的取值范围,针对的是取值可枚举的数据标准。标准编码,以标准代码作为唯一标识,为每项取值设定一个编码,来规范数据标准的取值内容及范围。例如人的性别代码,在国家标准中(GB2261-1980),编码取值内容及范围包括:0、1、2和9。其中,0代表未知的性别,1代表男性
13、,2代表女性,9表示未说明的性别。标准编码,以外部既定的标准代码(如国标、省标、行标等)为基础,结合业务实际自定义所需的标准代码,共同形成一套完整的标准代码规范体系0系统支持标准编码的新建、修改和检索,支持以excel文件形式按模板进行批量导入。4.1.2.1.1.6.标准评审评审的目的是要保证数据标准的完整性、规范性及一致性,为后面的标准化扫平障碍,因此引入评审流程进行严格把控。本功能提供对于新增或需进行变更的标准进行评审,评审内容的范围包含数据标准及标准编码,评审的状态包括:待评审、未通过、已通过等。4.1.2.1.1.7.标准变更管理随着业务和时间的推移,数据标准会出现不适合目前业务以及
14、数据的情况,数据标准变更管理就是对此情况提供数据标准新增、变更等管理。4.1.2.1.1.8.标准版本管理自动保留历史版本以及每次变更的记录,形成标准集、标准以及标准编码等维度的版本管理,提供界面可以对历史版本检索浏览。标准评审时可实时查看当前版本与历史版本的详细对比内容,供管理员作标准评审参考依据。4.1.2.1.1.9.数据标准检索提供数据标准全文检索功能,让用户快速找到相关信息。支持以数据标准名称为查询条件,支持模糊查询,根据查询内容,展示与此数据标准的相关标准文档、数据标准版本、变更等信息。提供不同标准分级、不同数据类型、有关联标准的数据标准查询。数据标准数据来源于参考数据标准。4.1
15、.2.1.1.10.标准符合性测试提供面向业务数据表进行标准符合性检测的功能,用户可从数据标准的数据类型、数据长度、数据格式等方面进行标准符合性测试。利用数据标准映射和数据标准对数据标准实施符合性测试,发现不符合标准的数据,报告展示每个检测指标的符合情况以及问题数据情况。支持根据数据标准自动生成相关检测规则,同时也可以根据实际情况设置标准格式标准、值域规则等规则配置。完成数据标准映射后,建立数据与标准的匹配对应关系。系统提供自动对标和手动对标两种映射方式,二者结合,相互补充,能够最大化提高对标映射效率和精准度。4.1.2.1.2.数据对标4.1.2.1.2.1.自动对标根据数据项字段名称、字段
16、中文备注和字段类型等作为匹配要素,与已定义的数据标准进行模糊匹配,实现智能自动对标。4.1.2.1.2.2.手动对标数据资源情况复杂,针对一些自动对标无法自动匹配上的情况,提供手工对标方式实现,可手工选择数据项与系统中的标准进行对应,支持检索引擎实现快速匹配。4.1.2.1.2.3.忽略对标对于无需对标的字段,可手动进行忽略对标。4.1.2.1.2.4.对标率计算在对标过程中,系统将实时自动计算对标率,便于实施人员清楚当前表的对标程度,只有对标率为100%时方可接入至标准库。4.1.2.1.3.数据接入提供数据由业务库接入缓冲库、由缓冲库接入标准库的能力,后端由数据采集汇聚平台提供ETL和作业
17、调度能力作为支持。针对数据接入情况,提供作业监控功能,可查看作业运行状态。主要功能包括接入计划、数据集成、批量数据集成。4.1.2.1.3.1.接入计划接入计划,记录并管理所有在数据采集治理管理系统创建的数据接入作业。4.1.2.1.3.2.数据集成提供数据由源库接入到目标库的作业创建功能,后端将基于数据采集汇聚管理系统提供的API接口实现ETL作业的生成、调度和执行,进而完成数据由业务库接入缓冲库或由缓冲库接入标准库。4.1.2.1.3.3.数据批量集成提供数据由源库批量接入到目标库的作业创建功能,后端将基于数据采集汇聚管理系统提供的API接口实现ETL作业的生成、调度和执行,进而完成数据由
18、业务库接入缓冲库或由缓冲库接入标准库。4.1.2.1.4.对接数据标准系统对接数据标准系统,获取元数据及元数据管理要求。4.1.2.1.5.数据资产目录4.1.2.1.5.1.数据目录针对数据中心的所有资产,形成以数据分层和数据类型为目录结构的数据清单。4.1.2.1.5.2.资源目录针对数据中心的所有资产,形成以库表、系统和部门维度为目录结构的资源清单。4.1.2.1.5.3.资产目录针对数据中心的所有资产,形成以业务视角和管理视角为目录结构的资产清单。4.1.2.1.5.4.数据看板针对数据中心所有数据及资源情况,形成以业务库规模、缓冲库规模、主题专题库规模、标准库规模、标准数、业务库数据
19、接入情况、数据增量统计、数据汇聚趋势等关键指标进行多维度分析的数据看板,4.1.2.1.5.5.数据标餐数据标签,提供统一数据标签管理功能。管理员可在此按照多个层级类目,配置定义数据标签。4.1.2.2.元数据管理4.1.2.2.1.数据源管理实现对多种数据库的连接建立,为下一步元数据的采集提供基础,是元数据管理的关键一步。元数据采集包括新增数据源、查看数据源、修改数据源、搜索数据源、数据连接测试。4.1.2.2.2.元数据管理可按数据源类型、按组织结构和按数据分层等维度对数据源和数据表的元数据信息以及相关采集任务作业进行查看和管理。4.1.2.2.3.元数据变更管理元数据变更管理是利用元数据
20、自动采集和比对机制,每次元数据采集都会与现有的元数据实施比对,通过比对发现元数据变更情况,方便数据管理员对元数据实施全面管控。4.1.2.2.4.元数据版本管理当元数据发生变更时,系统可对发生变更的元数据实施版本控制。当元数据变更越来越多,可通过对元数据两个不同时间的版本进行比对,发现版本差异O4.1.2.2.5.元数据目录管理4.1.2.2.5.1.元信息管理元数据基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系的查询修改和删除操作。它是最基本的管理手段之一,技术人员和业务人员都会使用该功能查看元数据的基本信息。1、业务元数据业务元数据主要包含中文意思、业务名称、业务描述等信息。可以通过实施配
21、置,通过业务元数据建立数据上下文信息,帮助用户理解数据,提升数据价值。2、技术元数据通过元数据自动采集,对技术元数据进行采集,技术元数据包含:库信息、表信息、视图信息、函数信息、存储过程、主外键、数据映射关系等技术元数据。通过自动采集的技术元数据可以对其进行管理。3、管理元数据管理元数据主要是对元数据实施流程管理,通过相关管理流程和管理规范对元数据内容、规范、更新、变更等操作进行控制,一般管理元数据以文档形式存在,在元数据中也存在一定的结构化的管理元数据,主要包含部门、责任人、系统等信息。4.1.2.2.5.2.元数据导出元数据导出功能主要为离线数据分析提供支撑,在表数据列表中,提供元数据导出
22、能力,导出主要包含表基本信息以及表字典信息。4.1.2.2.5.3.元数据目录管理员或业务人员以业务机构的维度分类查看元数据。能够查看元数据的基础信息及其字段属性。4.1.2.2.6.元数据分析4.1.2.2.6.1.元数据映射管理元数据映射其实就是数据流向的关联关系,这是元数据实施分析最重要的一个基础条件,只有建立了全局的元数据映射关系,才有可能对数据的流向一清二楚同时数据分析中的血缘分析和影响分析也是基于映射关系来进行实现。元数据映射提供自动化获取和手动创建两个管理手段。4.1.2.2.6.2.血缘分析通过图形化的方式,以当前分析元数据对象为中心,分析并展现前续数据加工关系中的元数据对象及
23、之间的加工逻辑,实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析是建立在整体元数据整合的基础上,提供跨IT系统、跨BI工具的元数据分析,实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析的作用主要表现在以下几方面,即提升报表信息的可信度,为数据的合规性提供验证手段,帮助业务部门与IT支撑部门的实现信息共享、提升协调工作效率。4.1.2.2.6.3.影响分析通过图形化等的方式,以当前分析元数据对象为中心,分析并展现后续数据加工关系中的元数据对象及之间的加工逻辑,追溯数据变更可能带来的影响。4.1.2.2.7.元数据查询统计4.1.2.2.7.1.元数据查询元数据全文检索能够帮助用户快速的找到所需的数据并能确定该数
- 配套讲稿:
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