采用人工神经网络对设计出来的配合比进行验证.docx
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1、一、试验目的先做正交试验,为人工神经网络模拟提供数据,实现用人工神经网络对工作性和抗压强度的预测。之后再进行配合比设计时可采用人工神经网络对设计出来的配合比进行验证。二、原材料1)水泥:福建“炼石”牌P.O425普通混凝土酸盐水泥。2)硅灰:西宁铁合金厂生产的硅灰,SiO2大于等于90%,粒径为0.10.2um,3)砂:闽江河沙。4)减水剂:福州创先工程材料有限公司CX-8聚我酸减水剂,减水率25%。5)钢纤维:江西赣州大业钢丝厂制的表面镀铜光面平直钢纤维,直径约0.150.2mm,长度13mm)三、配合比考虑4个因素,4个水平,变化参数见表1(基于之前的预实验,对砂胶比进行了修改,之前是从0
2、9变化到1.2,现在是从0.8变化到1.4),正交试验配合比参数见表2o表1配合比参数水胶比(W/B)硅灰(SF/C)砂胶比(S/B)钢纤维(V%)0.160.20.8O0.180.31.010.200.41.220.220.51.43表2正交试验配合比参数编号水胶比(W/B)硅灰(SF/C)砂胶比(S/B)钢纤维(V%)10.160.20.8020.160.31.0130.160.41.2240.160.51.4350.180.21.0360.180.30.8270.180.41.4180.180.51.2090.200.21.21100.200.31.40110.200.40.83120.
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