农业绿色生产效率对农产品贸易的影响.docx

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1、摘要近年来，我国农业经济发展成效显著，但与此同时也诞生了许多问题，如耕地面积下降、污染严重等，绿色发展、农业高质量发展成为新时代中国农业的发展要求。2020疫情背景下，中国政府提出了建立国内国际双循环的格局，中国农产品贸易规模不断扩大，在全新格局下探究农业绿色发展与农产品贸易之间的关联性及影响进程对推动中国农业高质量发展与中国农产品贸易高质量发展具有重要意义。本文通过SBM模型测算中国26个省份农业2006-2021年农业绿色生产效率,分析其时空特征，并利用固定效应回归模型，将农业绿色生产效率作为解释变量，农产品进出口总额作为被解释变量，并加入科技创新作为调节变量探讨农业绿色生产效率对农产品贸

2、易的影响机制，得出以下主要结论：中国农业绿色生产效率在2006-2021年间稳定提升，但始终存在地区间发展不平衡的现象；农业绿色生产效率对农产品进出口贸易总额具有显著正向作用，且可以被拆分成对农产品进口的抑制以及对农产品出口的促进，后者作用更为明显；科技创新能够强化农业绿色生产效率对农产品进口的抑制和对出口的促进。中国应从鼓励农业科技创新、缓解农业区域间发展不平衡、促进农业绿色发展三个角度，因地制宜制定政策，加强农业科技方面投入支持，调整财政支农政策，推动农业全面、环保、高效高质量发展。关键词：农业绿色生产效率；农产品贸易；科技创新ABSTRACTInrecentyears,Chinasagr

3、iculturaleconomicdevelopmenthasachievedremarkableresults,butatthesametimetherehavebeenmanyproblems,suchasthedeclineofcultivatedlandarea,seriouspollution,etc.Greendevelopmentandhigh-qualityagriculturaldevelopmenthavebecometherequirementsofChina,sagriculturaldevelopmentinthenewera.Inthecontextoftheepi

4、demicin2020,theChinesegovernmentproposedtoestablishadoubledomesticandinternationalcirculationpattern,andthescaleofChinasagriculturaltradecontinuestoexpand.Itisofgreatsignificancetoexplorethecorrelationandinfluenceprocessbetweengreenagriculturaldevelopmentandagriculturaltradeinanewpatternforpromoting

5、high-qualitydevelopmentofChinasagricultureandhigh-qualitydevelopmentofChinasagriculturaltrade.Thispapercalculatesagriculturalgreenproductionefficiencyof26provincesinChinafrom2006to2021bySBMmodel,analyzesitstemporalandspatialcharacteristics,andusesfixedeffectregressionmodeltotakeagriculturalgreenprod

6、uctionefficiencyastheexplanatoryvariableandtotalimportandexportvolumeofagriculturalproductsastheexplainedvariable.Theinfluencemechanismofagriculturalgreenproductionefficiencyonagriculturaltradewasdiscussedwiththeadditionofscientificandtechnologicalinnovationasthemoderatingvariable.Themainconclusions

7、wereasfollows:Chinasagriculturalgreenproductionefficiencyincreasedsteadilyfrom2006to2021,buttherewasalwaysanimbalancebetweenregions;Agriculturalgreenproductionefficiencyhasasignificantpositiveeffectonthetotalimportandexporttradeofagriculturalproducts,andcanbedividedintoinhibitionofagriculturalimport

8、sandpromotionofagriculturalexports,thelattereffectismoreobvious.Scientificandtechnologicalinnovationcanstrengthenagriculturalgreenproductionefficiencytorestraintheimportofagriculturalproductsandpromotetheexport.Chinashouldencouragetheinnovationofagriculturalscienceandtechnology,relievetheimbalanceof

9、agriculturaldevelopmentbetweenregions,promotethegreendevelopmentofagriculture,formulatepoliciesaccordingtolocalconditions,strengthenagriculturalscienceandtechnologyKeywords:Agriculturalgreenproductionefficiency;Agriculturaltrade;Scientificandtechnologicalinnovation摘要IABSTRACTII第1章绪论11.1 研究背景与研究意义11.

10、1.1 研究背景11.1.2 研究意义11.2 研究综述错误!未定义书签。1.2.1 农业绿色生产效率研究21.2.2 农产品贸易影响因素研究2第2章相关概念与理论基础42.1 相关概念界定42.1.1 农业生产效率42.1.2 农业绿色生产效率42.1.3 农产品统计范围52.1.4 科技创新52.2 理论基础52.2.1 可持续发展理论52.2.2 外部性理论62.2.3 SBM模型6第3章中国农业绿色生产效率分析83.1 指标选取与模型构建83.1.1 指标选取83.1.2 农业绿色生产效率测算模型83.2 测度结果与分析9第4章农业绿色生产效率对农产品贸易的影响分析124.1 变量选取

11、与数据来源124.1.1 核心解释变量：农业绿色生产效率124.1.2 被解释变量：农产品贸易124.1.3 调节变量：科技创新124.1.4 控制变量124.1.5 数据来源124.2 模型构建134.2.1 静态面板回归模型134.2.2 调节效应模型134.3 单位根检验124.4 回归分析144.4.1 整体回归分析144.4.2 科技创新的调节效应检验154.5 异质性讨论16第5章结论与建议185.1 研究结论185.2 政策建议185.2.1 科技创新185.2.2 1也区发展195.2.3 绿色发展19参考文献21第1章绪论1.1 研究背景与研究意义1.1.1 研究背景作为传统

12、意义上的农业大国，农业经济一直在我国占据重要地位。自1978年改革开放以来，我国农业生产总值从最初的0.1万亿迅速上升至8.6万亿，平均每年增长超过10%,为我国经济的增长作出了重要贡献。早期农业发展过程中，我国以“粗放型”发展为主，其经济增长主要依赖于大量的要素投入。然而，高效率的农业生产同时也对农业生态造成了损害。中国农业长期存在“人多地少”的矛盾，在很大程度上依靠农药、肥料和其他农用化学制品，再加上生产工艺落后，资源利用率低下，造成了农业投入大、消费大、效益低等问题。2017年，中国共产党第十九次全国代表大会则提出了高质量发展的理念，旨在提高生产效率，创建良好经济发展模式。在2020年新

13、冠疫情大背景下，为促进我国经济的持续健康发展，国家提出了新的发展格局，即构建“双循环”，促进国内外市场的交叉联通，促进资源要素的自由流动，从而提高中国的发展质量。在新时期，我国农业面临着日益增长的高品质、高安全农产品需求和其供给不足之间新矛盾,如何促进农业生产绿色化、产品供给提质增效是当前农业高质量发展的一项重大课题。农业绿色发展则成为了学术界所研究的一大热点。农业绿色生产效率则被大量应用于衡量农业生产高质量发展水平与农业技术进步水平。同时，全球化背景下，我国农产品贸易规模日渐增长，习近平总书记在二十大报告中亦提出“加快建设贸易强国”的重大战略安排，农产品贸易作为我国对外贸易的重要组成部分，在

14、我国贸易高质量发展过程中占据举足轻重的地位。农业绿色生产效率反映了我国农业生产的效率高低，其变化会对我国农产品在国际市场上的竞争力产生影响，进而影响我国农产品贸易，而科技创新又是影响农业生产效率的重要因素。因此，探究农产品贸易相关影响因素对推动我国农业贸易高质量发展，促进我国农业绿色转型具有重要实际意义。1.1.2 研究意义本文旨在利用SBM模型对中国农业绿色生产效率进行测度与分析，并通过建立回归模型对农业绿色生产效率与农产品贸易之间的关系进行探讨，加入科技创新作为调节变量分析农业绿色生产效率对农产品贸易水平的影响机制，藉此为进一步建设农业高质量发展与农业贸易高质量发展的政策制定提供参考，帮助

15、政府制定更加科学合理的政策，探究如何在我国农业转型升级过程中推动后疫情时代下农产品贸易的发展，建设国内与国际的双循环，内外市场充分联通的高质量贸易模式。1.2 研究综述1.2.1 农业绿色生产效率研究农业绿色生产效率在农业经济发展相关研究中起着举足轻重的作用，长期以来一直是农业经济学的研究热点，在其贡献度方面，陈卫平(2006)测算了1995-2003年中国玉米全要素生产率增长对产出贡献，发现玉米生产能力的增长主要依赖于全要素生产率的增长。高帆(2015)分析了1992-2012年我国31个省份的全要素生产率，发现东部、中部、西部的农业全要素生产率逐渐降低。以上学者皆对不同地区的农业绿色生产效

16、率进行了测算。而在变量的选择方面，随着绿色发展理念的提出，学者们开始在增长核算框架中考虑农业污染变量，一种是将环境污染作为要素投入，一种是将污染治理费用作为要素投入，Oskam(1991)较早地将环境污染纳入农业测算体系中，重点考察了农业生产带来的空气污染、地下水下降、土壤污染等负外部效应网，李尽法和吴育华(2008)将肥料用量纳入讨论，赵文和程杰(2011)还将农药纳入分析；另外一种，则是将环境污染作为非期望产出，李俊和徐晋涛(2009)将So2、废水和固体废弃物排放量作为坏的产出，王迪等(2017)将农业源氨氮排放量、农业源化学需氧量排放量作为非期望产出，郭海红和刘新民(2020)将农业面

17、源污染和农业碳排放纳入测算体系。综合上述文献可以看出，将农业污染作为非期望产出利用SBM模型测算农业绿色生产效率已经成为衡量农业绿色发展水平的主流方法。1.2.2农产品贸易影响因素研究从现有农产品贸易影响因素的研究来看，其影响因素较多，包括市场需求、经济发展、科技水平等。在探究影响因素涵盖范围方面，张伟如和胡冰(2014)的研究发现在影响我国与贸易国农产品贸易的众多影响因素中，只有贸易国国内农产品需求能够对我国农产品贸易产生促进作用，而农产品供给、价格、地理距离等因素则会产生负向影响。孙林(2008)以49个国家之间的贸易情况为研先对象进行实证分析，验证了人均收入在国际贸易进行中起到的重要作用

18、。王召宝（2016）、杨逢琅，李晶（2017）、杨月元，黄智铭（2019）、张国梅，宗义湘（2019）基于CMS模型将农产品贸易增长因素分解为市场需求效应、产品结构效应、交叉效应，再分别通过实证得出中国对中亚五国、中国对日本、中国对越南、中国对金砖国家农产品出口增长大部分由贸易国国内市场需求增长所引致阳0。丁世豪，何树全（2019）、李文霞，杨逢琅（2019）分别构造随机前沿引力模型探究中国对中亚五国、中国对“一带一路”国家的农产品出口贸易活动影响要素。最后提出中国和贸易伙伴国的国土位置过远大幅度降低了中国对中亚五国的农产品出口，中国以及中亚五国的经济条件提升、中亚五国的国内市场需求规模增大大

19、幅度拉动了中国对中亚五国的农产品出口；中国和贸易国的国内生产总值、国土毗邻等因素十分有利于中国向其出口农产品；内陆国家、人口规模以及贸易非效率等因素十分不利于中国出口农产品口我闻。李珊珊，刘泽琦等（2020）运用拓展的引力模型分别对中国和东盟四大类农产品贸易影响因素展开了详尽的阐述词。在具体影响因素作用效果方面，孙林（2008）以49个国家之间的贸易情况为研究对象进行实证分析,验证了人均收入在国际贸易进行中起到的重要作用的。张海森和谢杰（2011）通过实证分析中国与非洲各国的贸易情况，同样验证了林德定理，即非洲国家同我国的收入差距与两国间的贸易额成反比QL原瑞玲、田志宏（2014）在测度CAF

20、TA对农产品贸易的影响效应时，将CAFTA中针对农产品贸易的降税安排一一“早期收获计划”和货物贸易协议视同一种连续的制度安排，发现CAFTA对双边农产品贸易规模的推动作用明显【划。仇焕广、杨军（2007）使用GTAP模型与中国农业决策支持系统（CHINAGRO）,模拟设定取消所有正常类产品的进口关税，发现由于比较优势和既往关税结构的原因,CAFTA对不同农产品国际价格的影响差异较大U叫综合上述文献可以看出，以往对于农产品贸易影响的研究多基于国家视角，同时影响因素主要考虑关税、经济水平、市场情况等，较少有研究立足国内视角，从省的维度探索影响我国农产品贸易的因素，同时关于农业绿色发展水平对农产品贸

21、易的影响探索目前相对缺失，因此本文将把农业绿色生产效率作为解释变量，从国内26个省的角度分析农业绿色生产效率对中国农产品对外贸易的影响。第2章相关概念与理论基础2.1 相关概念界定2.1.1 农业生产效率农业生产效率是衡量一个国家或地区的一个农业经济体系的重要指标，它是一个综合性的衡量标准。具体而言，农业生产效率就是在一定的技术和投入条件下，农业生产的实际产量与最优产量的差距，差距越小，则农业生产的效率就越io它可以很好地反映出农业生产对资源、环境的依赖性。近年，对农业生产效率的研究已从过去的单要素生产率逐渐转移到技术效率和全要素生产率的发展上来。2.1.2 农业绿色生产效率农业绿色生产效率更

22、多地侧重于“绿色”的农业生产模式。提高农业的绿色生产效率，指的就是通过不断地进行技术创新，让生产要素的投入变得更加合理,从而逐渐地让农业的生产经营与农业的资源环境相协调，最终达到资源节约型、生态友好型的农业增长模式。当前，农业绿色生产效率已有研究的核心思想是在农业生态系统承载范围内，既考虑农业生产活动投入消耗的资源要素，也考虑处理农业生产造成的环境污染的能力，并向利用有限的资源生产出更多期望产出同时造成更少污染发展。从衡量方式看，农业绿色生产效率就是将农业造成的环境污染纳入传统的分析体系中，进而对农业活动中每一种要素的投入、所带来的农业经济增长以及造成的环境污染三者间的关系进行考察，其本质是从

23、全要素生产率的角度来审视在绿色发展条件下农业生产效率的变化特征。从产出指标的选取来看，农业的绿色生产效率与传统的农业效率有所不同。农业绿色生产效率主要是对环境管制条件下的农业生产效率进行了分析，预期产出一般是用农业总产值或增加值来表示,而非预期产出一般用农业面源污染量或碳排放量来表示。本文所测度的核心解释变量农业绿色生产效率，选择了将劳动力、土地、化肥、机械、柴油、农业塑料薄膜、农药、农业用水作为投入指标，将农林牧渔总产值作为期望产出同时把农业碳排放作为非期望产出。2.1.3 农产品统计范围目前:对于农产品的分类问题，学界尚无定论。目前具有较强代表性的主要有两种分类方法：一种是Standard

24、InternationalTradeclassification（SITC）,它能够更好地反映出商品的加工水平和它其属于的部门，经过了四次修改，在2006年，它获得了第四版SITCRev.4的批准。在这一分类中，农产品的种类主要包括第0类,第1类,第2类（27、28章除外）和第4类。另一种是商品名称及编码协调制度（HS）,该制度根据商品的性质和使用情况将其划分到不同的章节，从1988年颁布以来，它每四年进行一次修正。这一制度中的农产品主要是1至24章所列的货物。两种分类方法之间有一定的差别。因此，在综合考虑了研究目的、数据的可得性等多种因素后，本文最终基于HS编码分类,将第1章到第24章和第5

25、0章到第53章，共28章的商品作为本文所研究的农产品。2.1.4 科技创新熊彼特首次对“创新”这一概念进行了清晰的界定，并在此基础上提出了熊彼特的“创新”理论。熊彼特的“创新”理论，重点在于把新的生产环境、新的生产因素、新的要素组合，以及把这些因素引进到生产函数之中。熊彼特提出了“广义创新”这一概念，后随其发展，其内涵也呈现出多元化的特点，并逐步将其划分为技术创新与制度创新两大类。从那时起，“科学技术”就成了“创新”的主要概念。结合对科技创新内涵的认识，本文将科技创新归结为：一种利用新的技术，通过不同创新主体，对生产要素和条件进行再组合，并将其引入到生产中，从而实现资源再配置与优化的过程。张亚

26、峰提出，在衡量科技创新成果时，专利授权是一种高质量、广受认同的度量指标，故本文以农林牧渔领域的专利申请授权量作为衡量农业科技创新的标准。2.2 理论基础2.2.1 可持续发展理论上世纪中后期，世界范围内的经济得到了迅速的发展，并且取得了显著的成果。然而，各种不合理的生产生活方式，不但浪费了大量的社会资源，还对世界范围内的环境造成了严重的破坏。因此，我们对过去的生活方式和经济发展模式进行了反思。1970年，联合国举行了“人与自然的协调发展”的大会，考虑到全球的人口和环境问题，”可持续发展”这一概念被正式引入，其中心思想是：人们对环境的损害不应超过整个生态系统的承受力。随后，WCED又对该内涵进行

27、了进一步的阐释，认为可持续发展既要能满足目前世界发展的需要，也要考虑到将来的发展，不能只考虑眼前利益而对环境造成的不可挽回的损害。我国社科院可持续研究小组在2002中国可持续发展战略报告对可持续发展的定义为：特定空间的可持续发展系统是规定目标和预设阶段,可以成功把持续度、发展度、协调度较为稳定的控制在可持续发展阈值内。这一发展模式，实质上是以技术创新为手段，提升对资源和能源的利用效率，实现低能耗、低污染、低碳排放，确保人与自然全面协调可持续发展。2.2.2 外部性理论“外部性”这个概念是由弗雷德马歇尔在经济学原理中首先提出的，也被称为“外部经济”或“外部效应”，通常用来描述一种经济行为对另一种

28、经济行为产生的正面或负面影响，但却无法通过市场机制反映。而外部性又分为正面和负面两种，正面的外部性又被称作“正外部性”，即某一经济体的行为对另一经济体有利，且受益方不需付出代价。负面的外部性又称“负外部性”，是指某一经济活动对其他经济体造成了不利影响，但该行为的主体并不需要支付任何代价。生产和消费两个方面都存在着外部性。生产外部性是指由企业生产活动所引发的外部性，消费外部性是指由消费行为所引发的外部性。外部性存在于企业与企业之间，企业与个人之间，乃至于区域与世界之间。除了以上提到的代内外部性，还存在着代际外部性，如环境污染、生态破坏、资源耗竭、淡水短缺等，它们会对后代人的需求、生存和发展造成威

29、胁。2.2.3 SBM模型Charlesetta(1978)在Farrell提出的理论的基础上，提出了非参数法，DEA模型非参数法的典型代表，它是一种以最优的函数方程为标准计算相对效率的评价方法。DEA模型能够根据研究对象中投入的要素与产出的结果进行计算，从而获得研究对象间的投入产出效率。它所构造的前沿面，是由研究对象中的有效决策变量所组成，也就是，将所有的决策变量点连接起来，组成一个平面，而在该平面中，则存在着无效的决策变量。这种模型的一个优点是，不需要事先进行指标的权重值的计算，只需要利用原始数据和线性规划得到，因此，最终的权重值不会受到主观意识的影响。另外一个优点就是，投入产出的指标数据

30、的不同单位不会对评价结果造成影响。然而，传统DEA模型存在着显著的缺陷，即没有考虑被试中投入和产出各自的变动差异对效率价值的影响，也没有考虑是投入占优还是产出占优。为此,Tone研究了以往的DEA模型，在DEA的基础上提出了无需考虑投入产出变化差异，也无需进行主导方向预设的方法模型，即SBM模型，SBM模型克服了传统DEA模型的投入产出变化差异和主导方向选择的问题，其结果相对更为准确，现有关于效率的学术研究多采用SBM及其衍生模型来衡量生产发展的效第3章中国农业绿色生产效率分析3.1 指标选取与模型构建3.1.1 指标选取参照杨秀玉等人的研究，农业生产过程中投入要素主要涉及劳动力、土地、花费、

31、机械、柴油、塑料薄膜、农药、水资源八个方面，产出方面本文利用农林牧渔总产值作为期望产出，同时考虑到农药、化肥的过度使用等情况，将农业碳排放作为非期望产出，利用SBM模型测度和衡量农业绿色生产效率（GTFP）,数据来源于中国统计年鉴、中国农村统计年鉴以及各地方统计年鉴，范围涵盖我国26个省份，时间跨度为2006-2021年，具体指标选取见表1。表3.1农业绿色生产效率的投入产出指标指标类型指标名称指标含义指标单位第一产业劳动力投入农业业从业人员万人农作物播种面积与水产养殖面农业土地投入积总和千公顷农业化肥投入农用化肥（折纯）使用量万吨投入指标农业机械投入农业机械总动力万千瓦农业柴油投入农业柴油使

32、用量万吨农业塑料薄膜投入农业用塑料薄膜使用量万吨农药投入农药使用量万吨农业用水投入有效灌溉面积千公顷期望产出农林牧渔总产值亿元产出指标非期望产出农业碳排放万吨3.1.2 农业绿色生产效率测算模型本文参考尹礼汇的测算方法，采用非径向非导向的SBM方向距离函数和GML生产率指数，加入农业碳排放作为非期望产出，具体模型如式3.1minpsE1-景zsf 1+部(3.1)stnWxiJi+sr=Xij7=1,jk/tyi-Sr=yrkj=l,jktbtj入jY=bpkj=i，jksf,Sr,Sp,0；i=1,2,.m；r=1,2,.q；j=1,2,.11o模型中总共含有n个决策单元（DMU）,每个决策

33、单元都包含i种投入、r种期望产出与P种非期望产出。式中PSE为最优解，Xijyij%分别代表第j个投入单元DMU的投入产出、期望产出与非期望产出；入j代表n个决策单元投入产出指标的权重；s、s在模型中代表投入、期望产出与非期望产出的松弛变量。3.2 测度结果与分析通过Matlab软件测度2006-2021年中国26个省份农业绿色生产效率，测度结果见表4.1o表3.2各省农业绿色生产效率省份2006年2011年2016年2021年河北0.450.590.800.86山西0.360.390.550.56内蒙古0.430.440.530.58辽宁0.440.610.850.87吉林0.410.510

34、.640.59黑龙江0.330.380.550.68江苏0.500.700.871.03浙江0.500.690.730.85安徽0.430.520.630.72福建0.440.620.740.94江西0.430.520.530.56山东0.500.740.91.06河南0.510.670.770.91湖北0.430.680.750.90湖南0.390.510.620.66广东0.480.620.640.79广西0.370.450.530.79海南0.641.070.831.08四川0.390.550.630.73贵州0.390.500.570.73云南0.390.450.530.61陕西0.3

35、80.480.650.77甘肃0.290.390.390.47青海0.390.470.470.57宁夏0.280.310.390.49新疆0.450.440.481.02全国0.390.490.590.74从表1可以看出，2006年，没有一个省份达到了农业绿色生产效率有效，每个省的农业绿色生产效率普遍较低，国家的平均水平仅为0.39,这表明中国2006年农业绿色发展程度还不高；在2011年，江苏，浙江，山东9个省的农业绿色生产效率在0.6以上，而2016年，15个省的农业绿色生产效率在0.6以上；其中，江苏，山东，海南和新疆4省在2021年达到了农业绿色生产效率有效。从整体上看，2006-20

36、21年，达到农业绿色生产效率有效的省份从无到有，并且农业绿色生产效率有效的省份主要分布在东部沿海经济发达地区，但是全国各省市的农业绿色生产效率水平存在着很大的差别。2021年，福建和河南等6个省份的绿色生产效率高于0.8,但未实现有效，这些省份仍需在农业生产中更加重视节能减排，以实现农业绿色生产效率有效；其中，甘肃、江西、宁夏7个省的绿色生产效率低于06其中甘肃、宁夏2个省的绿色生产效率低于0.5,有待于进一步提高。第4章农业绿色生产效率对农产品贸易的影响分析4.1 变量选取与数据来源4.1.1 核心解释变:农业绿色生产效率本文通过SBM模型对中国各省份农业绿色生产效率进行了测度，并将其作为解

37、释农产品贸易的核心变量纳入后续的回归分析模型。4.1.2 被解释变:农产品贸易本文以农产品进出口贸易总额作为为度量农产品贸易的指标，为排除汇率的影响，采用当年人民币对美元的平均汇率换算农产品进出口贸易总额，并将其作对数处理。4.1.3 调节变科技创新根据现有文献的研究以及科技创新定义，本文利用农林牧渔专利申请授权量来衡量农业科技创新程度。4.1.4 控制变考虑到影响农业生产与贸易的各项因素，本文选取控制变量如下：经济水平,以人均GDP表示；受灾率，以农作物受灾面积与播种面积的比值表示；财政支持，以地方财政农林水事务支出表示。4.1.5 数据来源数据来源于中国海关总署数据库、中国统计年鉴、中国农

38、村统计年鉴以及各地方统计年鉴，范围涵盖我国26个省份，时间跨度为2006-2021年，有关产值的指标以2005年为基期消除价格带来的影响，数据描述性统计如下表。表3.2变量描述性统计变量指标名称样本数均值标准差最小值最大值被解释变量农产品进出口贸易总额4161.820.820.726.83核心解释变量农业绿色生产效率4160.770.250.281.08农林牧渔专调节变量利申请授权量4161.240.410.652.01人均GDP4164.610.313.725.32控制变量受灾率41620.1514.81.2.8094.60财政支持4162.380.470.943.134.2 模型构建4.2

39、.1 静态面板回归模型本文采取2005-2021年中国各省面板数据，构建静态面板回归模型，从而探究农业绿色生产效率与农产品贸易之间的关系，建立模型如式3.2ATit=+BIEGTFPit+2lnait+B3lnbit+B4lncit+u(4.1)式中，ATit为第i个省第t年农产品进出口贸易总额，AGTFPit为第i个省第t年农业绿色生产效率，a、b、C分别为上文提到的控制变量人均GDP、受灾率、地方财政农林水事务支出。4.2.2 调节效应模型本文采取2005-2021年中国各省面板数据，建立调节效应模型，加入农林牧渔专利申请授权量作为调节变量从而深入探究科技创新角度下农业绿色生产效率与农产品

40、进出口贸易总额的关系，建立模型如式4.2ATit=+BIlnGTFPit+2lnait+3lnbit+B4lnqt+B6ndit+7lnGTFPit*ndit+k(4.2)式4.2用于检验科技创新对农业绿色生产效率与农产品进出口贸易关系的调节效应，其中为代表第i个省份第t年农林牧渔专利申请授权量，其余控制变量与式一致。4.3 单位根检验回归前对数据进行单位根检验，以避免出现伪回归结果，本文采取IPS检验、HT检验、LLC检验对变量的对数值进行检验，检验结果为所有变量皆序列平稳，可以直接进行回归，检验结果如表4.2。表4.3单位根检验结果变量-HT检验IPS检验LLC检验-平稳性统计值P值统计值

41、P值统计值P值AT0.1050.000-6.0470.000-3.4470.000平稳LnGTFP0.1310.000-4.4970.000-4.4300.000平稳Ina0.1070.000-5.2660.000-4.4720.000平稳Inb-0.0200.000-6.0010.000-7.7300.000平稳Inc0.2550.000-4.8950.000-6.85710.000平稳Ine0.1190.000-4.7680.000-4.4170.000平稳4.4回归分析4.4.1整体回归分析对数据进行回归，回归结果如表4.3。表4.3回归结果解释变量(1)0.129*InGTFP(0.)

42、0.694*Ina(0.34)0.115*Inb(0.06)-0.285Inc(0.60)0.323”常数项(0.15)时间固定控制样本数416注：*p0.1,*pO.O5,*pO.Ol,括号中为标准误。从回归结果来看。农业绿色生产效率（LnGTFP）估计系数符号显著为正，说明农业绿色生产效率对农业进出口贸易总额具有显著促进作用，与理论预期相符，证明了一个地区的农业绿色发展水平切实提高了在国际贸易中的竞争力，推动了地区贸易的发展。人均GDP（Ina）的估计系数显著为正，表明一个地区的经济发展水平对其进出口贸易具有较强的正相关性。财政支持（Inb）的估计系数为正，说明地区对农业的财政支持程度可以

43、推动地方农业贸易发展，提高其农产品贸易水平。受灾率的负向影响作用不显著，原因可能在于受灾率在影响农作物收成的同时会限制地方农产品出口，同时会加深部分农产品对进口的依赖，从而导致其对进出口总额的影响难以判定。4.4 .2科技创新的调节效应检验从根据科技创新和农产品贸易关系的有关理论，构建调节效应模型检验科技创新对农业绿色生产效率和农产品贸易关系的影响，检验结果如表4.4。表4.4调节效应检验结果解释变量(2)InGTFP0.134*(0.03)Ina0.583*(0.13)Inb0.105*(0.05)Inc-0.311(0.44)lnGTFP*lnd0.165*(0.07)常数项0.224*(

44、0.08)时间固定控制样本数416注：*p0.1,*p0.05,*p0.0i,括号中为标准误。由表4.4可以看出，科技创新和农业绿色生产效率的交乘项对农产品进出口贸易总额的影响系数显著为正，同时其系数大于农业绿色生产效率的系数，这表明科技创新会强化农业绿色生产效率对农产品贸易的促进作用，内在经济逻辑为农业科技创新是在农业走向产业转型过程中保证农产品产量及质量的核心要素，通过影响农产品产量及质量进而影响地方农产品进出口贸易总额，因此我们应注重科技创新在推动农业贸易高质量发展进程中起到的重要作用。4.5异质性讨论将农产品进出口贸易总额拆分为农产品进口贸易额和农产品出口贸易额，再次构建模型(3)、(

45、4)、(5)、(6)考察农业绿色生产效率以及科技创新的调节效应在进口与出口两个层面的作用，回归结果如表4.5。表4.5贸易方式异质性回归结果解释变量(3)进口额(4)进口额(5)出口额(6)出口额-0.025*-0.033*0.145*0.163*InGTFP(0.06)(0.15)(0.05)(0.05)0.322*0.253”0.483*0.587*Ina(0.15)(0.13)(1.04)(0.27)0.1050.1860.105*0.093*Inb(0.55)(1.14)(0.08)(0.18)1.022*1.314*-0.433*-0.587*Inc(0.51)(0.62)(0.23)(0.22)-0.046*0.165*lnGTFP*lnd(0.02)(0.05)常数项0.113*0.353*0.135*0.086*(0.04)(0.11)(0.04)(0.03)时间固定控制控制控制控制样本数416416416416模型(3)、(4)回归结果显示，农业