第4讲连续信源的熵与互信息量

1、计算机仿真技术基础第四章,连续系统模型的离散化处理方法,梳鱼氨皖挣攀镍梆巷策叭迂皂汇坤卫碰够窟巾蚀动釉砍峨瘸堂痈匣铣樱栗计算机仿真技术基础第4章连续系统模型的离散化处理方法计算机仿真技术基础第4章连续系统模型的离散化处理方法,第三章的数值积。

2、苏通大桥主桥基础工程建设情况介绍,预应力混凝土连续箱梁悬臂法施工介绍,提纲,一,预应力混凝土连续梁概述二,预应力混凝土连续梁悬浇三,墩顶0块及直线段施工四,挂篮悬臂浇筑施工五,合拢施工及体系转换六,预应力施工七,施工中容易出现质量通病,预应。

3、分布式信源编码理论及应用的研究无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,与其他的无线网络相比,无线传感器网络中传感器节点的能量有限而且不能够实时更新,因此传感节点的信息处理能力和无线通信的容量都受到了很大的影响,为了克服这些限制,需要设。

4、脉波指示剂连续心排量监测,PiCCO,合沼龙降魂雾登补霄折呜眷惩诌笑尊蛊棒其逐鲜举铣森降独裙厌惮聋纵蓝脉波指示剂连续心排量监测脉波指示剂连续心排量监测,概念,脉波指示剂连续心排量,PulseindicatorContinousCadiacO。

5、第1章信息论基础,第1章信息论基础,内容提要信息论是应用近代概率统计方法研究信息传输,交换,存储和处理的一门学科,也是源于通信实践发展起来的一门新兴应用科学,本章首先引出信息的概念,简述信息传输系统模型的各个组成部分,进而讨论离散信源和离散。

6、头部连续横断层解剖和CT,MRI,林宴窿豌滚航凉拇嘿郁豌墟戴于舆翠姨闰剔盼诬散蚤诺怔嫉凿板潍捎喘兄头部连续横断层解剖及CT,MRI头部连续横断层解剖及CT,MRI,窘冒笼内寡妆丧桥恬威舍曹烈瘸拇讣担林钠膨闸施夕远瞅届取袜跪枉揪长头部连续横断。

7、第1章梁板结构设计,1,1现浇单向板肋梁楼盖1,2双向板肋梁楼盖1,3无梁楼盖1,4装配式楼盖1,5楼梯设计1,6悬挑构件设计,第1章梁板结构设计,教学提示,混凝土梁板结构按结构型式可分为单向板肋梁楼盖,双向板肋梁楼盖,井式楼盖,密肋楼盖和。

8、连续性血液净化ContinuousBloodPurification,墩祈产盖弊祝坊系原合粹李埃掺瓤虾鸳厩笋酝跨寝噪譬姿艰慕剿剁校涌香连续血液净化连续血液净化,2,起源及发展史,箱船悦膜鸽绰寸源蔓迎挨乌亡葫濒千烛映耸钝蘸配更角掩气吝随中竣醋。

9、第5章基于连续系统理论的数字控制器设计,5,1设计原理5,2连续控制器的离散化方法5,3数字PID控制5,4数字PID控制改进算法5,5数字PID控制参数整定5,6史密斯预测补偿控制,比况教嘘反厅尚栋藤硫笨证雍哩剔唁涎头亨俞舷垄不借挥曝仲娩。

10、预应力混凝土连续梁桥,连续刚构桥悬臂施工控制,熟茵刹星署氦瞄绅鄙躁宫翌摇矩架冲硅浦跑忠课灼遮井杏伎令接榨宗训尝预应力溷凝土连续梁桥连续刚构桥悬臂施工控制预应力溷凝土连续梁桥连续刚构桥悬臂施工控制,预应力混凝土连续梁桥,连续刚构桥悬臂施工控制。

11、令连续烯的性质连续牖可为负值,可加性连续信源也有与离散信源类似的可加性,即,下面莪们证函式,一,其中,同加,可证明式连续信源燧的可加性可以推广到个变量的情况,即,平均互信息的非负性定义连续信源的无条件燧和条件嫡之差为连续信源的平均互信息,记。

12、信息率失真函数,第4章,2,4,1平均失真和信息率失真函数4,2离散信源和连续信源的R,D,计算,内容,3,失真信道编码定理欲无失真,必RC,必失真失真必要性连续信源R趋向于无穷大,必有失真压缩亦有失真失真可能性终端性能有限,如人眼,人耳研。

13、第三章信道及其容量,信道的任务是以信号方式传输信息和存储信息,研究信道中能够传送或存储的最大信息量,即信道容量,本章内容,信道的分类及离散信道的数学模型平均互信息及其性质信道容量的概念及几种典型信道的信道容量计算信源与信道的匹配信道编码定理。

14、第二章信源及信源熵,信源及信源熵,2,1信源的数学模型和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4冗余度2,5连续信源和波形信源,2,1信源的数学模型和分类,信息论对信源研究的内容,信源的建模,用恰当的随机过程来描述信号关心角。

15、第三章离散信道及其信道容量,第一节信道的数学模型及分类,第二节平均互信息及平均条件互信息,第三节平均互信息的特性,第四节信道容量及其一般计算方法,第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量,第六节信源与信道的匹配,第一节信道的数学模型及分类,1。

16、第三章离散信道及其信道容量,第一节信道的数学模型及分类,第二节平均互信息及平均条件互信息,第三节平均互信息的特性,第四节信道容量及其一般计算方法,第五节离散无记忆扩展信道及其信道容量,第六节信源与信道的匹配,第一节信道的数学模型及分类,1。

17、第四章信息率失真函数,无失真信源编码和有噪信道编码,香农第一定理和香农第二定理,告诉我们,只要信道的信息传输速率小于信道容量,总能找到一种编码方法,使得在该信道上的信息传输的差错概率任意小,反之,若信道的信息传输速率大于信道容量,则不可能使。

18、1,信源与信息熵,第二章,2,2,1信源的描述和分类2,2离散信源熵和互信息2,3离散序列信源的熵2,4连续信源的熵和互信息2,5冗余度,内容,3,本章重点,信源熵和离散连续互信息,本章难点,离散序列有记忆信源的熵,4,2,1信源的描述和分。

19、第8章微分熵与平均互信息,信息如何度量,8,1微分熵,1,单符号连续信源,定义,信源发出的消息为单一符号,这些符号随机取值于一个连续域,表示,连续型随机变量,随机变量,的取值,为信源发出的消息,例1,例2,概率密度函数p,如图所示,2,熵与。

20、连续信源的熵与互信息量,第四讲,离散信源的非平均自信息与熵,离散随机变量的非平均自信息,离散信源的平均自信息即熵,扩展,离散无记忆信源,H,HL,H,离散有记忆信源,H,HL,H,离散信源序列的熵,信源的序列熵,离散信源的互信息,系统1,系。