第6章二项分布与Poisson分布

1、第章抽样与抽样分布,第章抽样与抽样分布,一,抽样概述二,抽样分布三,在抽样与抽样分布中的应用,本章学习目标,理解随机抽样,非随机抽样两类不同抽样方法的本质区别,了解重复抽样,不重复抽样下的样本可能数目,区别简单随机抽样,类型抽样,等距抽样。

2、第二章贝叶斯推断,条件方法,估计,区间估计,假设检验,预测,似然原理,条件方法,未知参数的后验分布是集总体,样本和先验三种信息于一身,是将三种信息进行有效综合的结果,反映了我们所能了解的有关的全部信息,应该说给统计推断提供了更有利条件,条件。

3、第3章随机变量及其概率分布,随机试验的结果未必是数量的,如抛硬币得正面或反面,检查产品是正品和次品等等,为了数学处理的方便以及理论研究的需要,我们将随机试验的结果与实数对应起来,将随机试验的结果数量化,引入随机变量的概念,尸灭宇冉果谜弯螺玫。

4、摘要第四章常用概率分布第一节二项分布授课题目,章,节,第二节泊松分布本讲目的要求及重点难点,目的要求,通过本讲课程的学习,掌握二项分布及泊松分布的特点及应用,重点,二项分布的应用与POiSSon分布的应用,难点,二项分布与POiSSOrl分。

5、第二章随机变量及其分布教学目的,1,掌握随机变量的概念,掌握离散型随机变量的概率函数,连续型随机变量的概率密度,及任意的随机变量的分布函数的概念,2,掌握二项分布,PoiSSOn分布,以及相应的概率计算,3,掌握正态分布,指数分布和均匀分布。

6、附件,教学设计方案模版教学设计方案课程2,2,3独立重复试验与二项分布课程标准本节内容是新教材选修23第二章随机变量及其分布的第二节二项分布及其应用的第三小节,教学内容分析通过前面的学习,学生己经学习掌握了有关概率和统计的基础知识,条件概率。

7、1,第五章,正态分布,1,标准正态分布2,常用统计分布3,大数定理与中心极限定理,2,学习目标,掌握正态分布的特性,正态分布曲线下面积的含义,标准分的计算和应用,利用标准正态分布表计算概率,理解大数定理和中心极限定理,3,从,分布,说起,一。

8、第4课时7,4,1二项分布,教学内容重伯努利试验,二项分布及其数字特征,二,教学目标结合具体实例,了解重伯努利试验的概念,了解二项分布的概念,能判断随机变量是否服从二项分布,会计算二项分布的数字特征,三,教学重点和难点重点,重伯努利试验,二。

9、第二章随机变量的概率分布与数字特征,第一节离散型随机变量及其概率分布第二节连续型随机变量及其概率分布第三节随机变量的数字特征第四节三种重要分布的渐近关系第五节大数定律及中心极限定理,一,随机变量的概念,在第一章,我们介绍了随机事件及其概率。

10、二项分布1,次独立重复试雕一般地,由n次试验构成,且每次试验相互独立完成,每次试验的结果仅有两种对立的状态,即八及,每次试验中P,4,p0我们将这样的试验称为,次独立重复试验,也称为伯努利试验,I,独立重复试改满意的条件第一,每次试验是在同。

11、概率与统计专题一,二项分布一,知识储备一般地,在重伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为用,表示事件A发生的次数,则,的分布列为P,Z,C,p,l,p,i,0,1,2,如果随机变量,的分布列具有上式的形式,则称随机变量,服从二项分布。

12、泊松分布的应用泊松分布的应用摘要泊松分布是指一个系统在运行中超负载造成的失效次数的分布形式,它是高等数学里的一个概念,属于概率论的范畴,是法国数学家泊松在推广伯努利形式下的大数定律时,研究得出的一种概率分布,因而命名为泊松分布,作为一种常见。

13、摘要概率分布描述了随机变量的统计规律性，许多常见的概率分布在不同的理论 和实际问题中扮演着极其重要的角色。然而这些概率分布彼此不是相互孤立的,他 们之间都具有一定的联系。本文首先介绍统计学发展概况，然后给出几种常见统计分布的定义和性质， 并。

14、卫生统计学资料,精心整理,统计工作基本步骤,统计设计,调查设计和实验设计,资料分析收集资料,整理资料,分析资料,统计描述和统计推断,参数估计和假设检验,统计推断,是利用样本所提供的信息来推断总体特征,包括,参数估计和假设检验,a参数估计是指。

15、一基本概念要清楚,随机变量,分布列,概率密度函数,分布函数等概念与性质,为便于记忆,对照,特制表一,表二,第二章随机变量及其分布,笼赴河拧龟怎蹈颁爆瞄统搁挥桨柬搐奸就甫采辉涵湿嘘和钥冤亩仙渝访巳概率论与数理统计PPT课件第二章随机向量及其分。

16、定义,若随机变量,的可能取值是有限个或可列个,则称,为离散型随机变量,描述,的概率特性常用概率分布或分布律,或,即,2,2,分布律的性质,或,F,是分段阶梯函数,在,的可能取值,k处发生间断,间断点为第一类跳跃间断点,在间断点处有跃度pk。

17、预备内容,统计学基础知识,统计学,统计学是收集,分析,解释与报告数据资料的一门科学,国际大辞典,第一节统计学的一些基本概念,总体与样本,变量与随机变量,同质与变异,参数与统计量,误差与错误,准确性与精确性,总体与样本,样本,从总体中随机抽取。

18、医学统计学,二项分布,主要内容,数据分布二项分布,数据分布,对于一组变量值,若以该变量为横轴,数据出现的频数,或频率,为纵轴作图,该数据在坐标系中呈一定的图形,称为数据的分布,数据分布,分布是统计方法产生的基础常用的数据分布有正态分布,二项。

19、概率论的基本概念,一,随机试验满足以下三个条件的试验称为随机试验,1,在相同条件下可以重复进行的试验,2,可能出现的试验结果不止一个,3,试验前不能预知本次试验会出现哪一个结果,二,样本空间与随机事件,1,样本空间样本点,一个随机试验E的每。

20、第六章二项分布与Poisson分布,离散型随机变量概率分布,二项分布,累积二项分布,超几何分布,负二项分布和泊松分布,最常用的概率分布,即二项分布和泊松分布,二项分布与Poisson分布及其应用三种重要分布,正态分布二项分布Poisson分。