数据分析基础

1、项目1学生校园消费行为概述教案课程名称,E,Cel数据分析实务课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,54学时,其中理论4学时,实验50学时,总学分,3,0学分本章学时,学时一,材料清单,1,E,cel数据分析实务教材,2,配套。

2、课程教案课程名称数据分析基础课程代码教学学期任课教师任课班级所在二级学院,部,教研室一,课程目标素质目标素养目标为培养学生诚信,合作,敬业的职业素养,培养逻辑思维能力和独立分析能力,培养一分为二的看待问题和科学把握事物之间联系的思维,养成合。

3、工业大数据分析指南目录序言I1,工业大数据分析概论11,1工业大数据分析的概述11,1,1工业大数据分析的概念11,1,2工业大数据分析的相关技术21,1,3工业大数据分析的基本过程21,1,4工业大数据分析的类型41,1,5工业大数据分析。

4、省交通运输厅综合运输业务协同平台系统业务运营服务项目需求说明1,项目概况,基本信息LLL项目名称省交通运输厅综合运输业务协同平台系统业务运营服务项目,采购人,省交通运输厅,11,3,项目总体目标依托省交通运输厅,H6,一体化数字平台,针对道。

5、基于Python的数据分析可视化研究与实现一,概述在当今信息爆炸的时代,数据已经成为各行各业决策的重要依据,数据分析与可视化作为数据处理的核心环节,对于理解数据背后的规律,洞察市场趋势以及辅助决策具有至关重要的作用,PythOn作为一种功能。

6、电子商务数据分析基础,模块一电子商务数据分析概述,单元二电子商务数据分析的指标,单元三电子商务数据分析的流程,学习目标,知识导图,单元一认识电子商务数据及数据分析,一,电子商务数据的含义,数据是科学实验,检验,统计等所获得的,用于科学研究。

7、商务数据分析与应用课程标准,课程名爵,高职工科应用数学,课程编码,课程类别,素痂选,翁课专业基础课,适用专业,本书可以作为中职,高职院校电子商务专业,商务数据分析与应用,数据化运营与管理,课程的教学用书,授课单位,总学时,34,教材,商务数。

8、Part使用E,cel进行数据分析,扔讹衍大泊侠瓜嗜佃子瓜惮佬睫傣篙五徒座茧瞎碴窘澈戈郧闸宅坤览煌委计算机基础使用e,cel进行数据分析计算机基础使用e,cel进行数据分析,使用数据列表,桩葡吐镰脸宵缆潍困亮阻绥宪峪讫镁镊洗唾篷介昼果衰唤斩。

9、数据的探索性分析,思维导图,数据的探索性分析,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,1基本描述统计量,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,1基本描述统计量,4,1数据的描述分析,数据的探索性分析,4,1,2计数数据汇总。

10、大数据时代的统计与数据分析,统计与数据分析基础人民邮电出版社,01,目录Contents,什么是统计,认识数据分析,课堂实训体验数据分析的过程,1,1,1统计与统计学,统计是对数据资料的获取,整理,分析,描述和推断等操作的总称,从某种角度来。

11、第9章铁路旅客客流量预测教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,IO学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基。

12、第8章公交站点设置优化分析教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时其中理论36学时,实聆28学时,总学分I4,0学分本章学时,9学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础。

13、小学生数据分析观念发展过程的研究一,概述本研究旨在探讨小学生数据分析观念的发展过程,数据分析观念是指个体在面对数据时,能够理解,解释,推断和质疑数据的能力,对于小学生而言,培养数据分析观念是数学教育中的重要目标之一,有助于他们更好地理解和应。

14、社会网络大数据分析框架及其关键技术一,概述随着信息技术的飞速发展,人类社会已经步入了大数据时代,社会网络作为大数据的重要来源之一,其蕴含的信息价值日益凸显,社会网络大数据分析框架及其关键技术的研究,对于揭示社会结构,理解社会关系,预测社会动。

15、工业大数据分析指南目录序言,工业大数据分析的概述,工业大数据分析的概念,工业大数据分析的相关技术,工业大数据分析的基本过程,工业大数据分析的类型,工业大数据分析价值,工业大数据分析支撑业务创新,工业大数据分析的特殊性,从工业数据分析到工业大。

16、第章数据分析简介教案课程名称,数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,学时,其中理论学时,实验学时,总学分,学分本章学时,学时一,材料清单,数据分析基础与案例实战载,配套,引导性提问,探究性问题,拓展性问题。

17、第5章数据预处理教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,7学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实。

18、第1章绪论教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,3学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实战3载。

19、第6章构建模型教案课程名称,Python数据分析基础与案例实战课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论36学时,实验28学时,总学分I4,0学分本章学时,IO学时一,材料清单,1Pvthon数据分析基础与案例实。

20、数据分析基础,第1章数据分析概述,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物,数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广,随着互联网的发展和大数据时代的来临,数据分析的重要性显得比。