Spark大数据技术与应用案例教程

1、第1章Spark概述教案课程名称,Spark大数据技术与应用课程类别,必修适用专业,大数据技术类相关专业总学时,64学时,其中理论40学时,实验24学时,总学分I4,0学分本章学时,4学时一,材料清单,I峪Park大数据技术与应用为教材,2。

2、课题实时计算电影热度课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,熟悉DStream的转换操作,2,熟悉DStream的输出操作素质目标,培养自我学习和持续学习能力,能够及时掌握新技术和工具,并将其应用到实际项目中教学重难点教学重点,D。

3、课题开发并运行应用程序课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,能够选择编程语言,2,熟悉PySpark命令,3,能够选择开发工具,4,能够在Spark单机环境和集群环境中运行应用程序素质目标,增强学生遵守规则的意识,养成按规矩行事。

4、课题实时统计逾期还款的用户数量课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握自动生成数据源的方法,2,使用DStream的不同操作分析数据,素质目标,综合应用所学知识,提升归纳总结能力和实践能力,教学重难点教学重点,使用DStrea。

5、大数据技术在智能交通平台构建中的应用图2递归神经网络结构图lrM图1卷积神经网络模型图摘要,我国城市化进程逐步加快,各大城市车流量较大,车辆拥堵已成为多个城市关注的问题之一,面对这种形式,基于网络技术的智能交通平台应运而生,智能交通主要利用。

6、使用聚类算法处理莺尾花数据课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,认识聚类算法,2,理解K,MeanS算法,3,理解高斯混合模型素质目标,能够意识到大数据应用的价值,具备坚实的计算机专业基础知识,有较强的数据统计分析能力,掌握丰富。

7、课题预测银行贷款用户是否存在逾期还款的风险课时课时,教学目标知识技能目标,掌握创建的方法,掌握将转换为的方法,掌握使用提供的算法解决实际问题的方法素质目标,综合应用所学知识,提升归纳总结能力和实践能力,教学重难点教学重点,提供的算法教学难点。

8、课题分析社交网站的用户影响力课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握读取数据创建图的方法,2,掌握使用GraphFramc类的属性和图的叫操作方法处理图的方法,3,掌握图的常用算法素质目标,1,运用图算法处理日常生活中的数据关。

9、智能交通发展中的大数据分析,摘要,当前,在城市化进程的推进过程中,智能交通也进一步深入发展,为城市的发展质量和交通事业的创新推进提供了必要的支持,在智能交通发展过程中,要进一步有效融合和利用大数据技术和相关内容,在各个环节中体现出应有的大数。

10、课题查看商品信息课时课时,教学目标知识技能目标,掌握的创建方法,掌握的数据获取操作素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,的创建,的数据获取操作教学难点,读取数据并创建,获取的数据教学方法案例分析法,问答法,讨论法,井。

11、课时课时,教学目标知识技能目标,掌握的转换操作和行动操作,理解持久化和分区素质目标,培养学生熟练操作,持久化和分区的方法,提高学生专业知识技术能力教学重难点教学重点,的操作,持久化和分区教学睚点,分区教学方法案例分析法,问答法,讨论法,井授。

12、20182019中国开发者调查报告1,第一章报告概述2,第二章重要发现3,第三章开发者现状分析4,3,2软件开发者薪资状况分析5,3,3软件开发者学习特点分析6,3,4软件开发工具使用特点分析7,3,5软件开发者大学毕业就业特点分析8,第四。

13、课题编写应用程序课时课时,教学目标知识技能目标,了解流数据,流计算和的基本概念,理解的运行原理,掌握编写应用程序的基本步骤素质目标,培养自我学习和持续学习能力,能够及时掌握新技术和工具,并将其应用到实际项目中教学重难点教学重点,流数据,流计。

14、大数据视角下物流企业战略成本管理研究以顺丰控股为例一,内容概括随着大数据技术的不断发展,物流企业对于战略成本管理的需求日益凸显,本文以顺丰控股为例,从大数据视角出发,对物流企业战略成本管理进行了深入研究,首先本文分析了大数据技术在物流企业战。

15、课题读取电影评分数据创建DStream课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,熟悉基础数据源,2,熟悉高级数据源,3,掌握读取数据创建DStream的方法素质目标,培养自我学习和持续学习能力,能够及时掌握新技术和工具,并将其应用到。

16、课题多角度分析银行个人信贷业务的逾期还款情况课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,使用Da,aFrame的不同操作分析踊,2,掌握多角度分析数据的方法,素质目标,综合应用所学知识,提升归纳总结能力和实践能力,教学重难点教学重点。

17、课题查询符合条件的商品信息课时课时,教学目标知识技能目标,了解的数据查询方式,掌握的数据蛰询操作素质目标,培养举一反三的能力,学会融会贯通教学重难点教学重点,的数据查询方式和数据查询操作教学睚点,使用不同的方式查询的数据教学方法案例分析法。

18、课题提取莺尾花的特征课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握常用的特征提取算法,2,掌握常用的特征转换算法,3,掌握常用的特征选择算法素质目标,1,能熟练运用机器学习算法解决日常生活中的数据分析问题,2,培养自主学习意识,提升。

19、课题计算学生的平均成绩课时2课时,90min,教学目标知识技能目标,1,掌握键值对RDD的创建方法,2,掌握键面寸RDD的转换操作素质目标,掌握编程思路,培养逻辑思维能力教学重难点教学重点,键值对RDD的创建,键值对RDD的转换操作教学睚点。

20、基于大数据的网络用户行为分析研究摘要随着互联网的普及和数据的不断增长,大数据技术被广泛应用于各个领域,本文旨在探讨如何基于大数据技术对网络用户行为进行分析,以及分析结果的应用,首先,本文介绍了大数据技术在网络用户行为分析中的应用,通过收集和。